{"id":20490,"date":"2022-06-09T12:26:25","date_gmt":"2022-06-09T12:26:25","guid":{"rendered":"https:\/\/expleo.com\/global\/de\/?post_type=case-studies&#038;p=20490"},"modified":"2024-06-03T15:45:28","modified_gmt":"2024-06-03T15:45:28","slug":"predictive-maintenance-hochspannungsbatterien-elektrofahrzeug","status":"publish","type":"case-studies","link":"https:\/\/expleo.com\/global\/de\/projektbeispiele\/predictive-maintenance-hochspannungsbatterien-elektrofahrzeug\/","title":{"rendered":"Predictive Maintenance f\u00fcr On-Board-Ladeger\u00e4te und Hochspannungsbatterien im Elektrofahrzeug"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"20490\" class=\"elementor elementor-20490\" data-elementor-post-type=\"case-studies\">\n\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-2f9b1e5 gg-simple-text gg-container-small-ptb-96 gg-article-content elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"2f9b1e5\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-no\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-1e8017f\" data-id=\"1e8017f\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-497b21f elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"497b21f\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"250\" src=\"https:\/\/expleo.com\/global\/de\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/key-facts-predictive-mainenance-de.svg\" class=\"attachment-large size-large wp-image-20497\" alt=\"Key Fact Predictive Battery\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-311b99a elementor-widget elementor-widget-spacer\" data-id=\"311b99a\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"spacer.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-spacer\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-spacer-inner\"><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7d4dca0 gg-font-v8 gg-custom-dark-purple-color gg-print-pb-4 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"7d4dca0\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Herausforderung: Mehrwert durch Datennutzung von Fahrzeugkomponenten <\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2813eac gg-font-v9 gg-class-for-iphone8 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2813eac\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span data-contrast=\"none\">Unser Kunde, ein weltweit agierender Automobilhersteller und Anbieter von L\u00f6sungen zur e-Mobilit\u00e4t, hatte das Ziel eine neue Dienstleistung mit hohem Innovationsgrad einf\u00fchren: pr\u00e4diktive Wartung bei Onboard-Ladeger\u00e4ten und Hochspannungsbatterien f\u00fcr Elektrofahrzeuge.<\/span><\/p><p><span data-contrast=\"none\">Der Kunde hatte bereits eine gro\u00dfe Menge von Daten (physikalische Daten, Fahrzeugdaten, Notrufe usw.) an eine Plattform in der Cloud aggregiert. Er bat Expleo, diese Informationen zu nutzen, um Ausf\u00e4lle vorherzusagen. Wegen der niedriger Sampling Raten konnten Standardwerkzeuge zur Zeitreihenanalyse und Signalverarbeitung jedoch nicht eingesetzt werden.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-adc23ff gg-font-v8 gg-custom-dark-purple-color gg-print-pb-4 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"adc23ff\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">L\u00f6sung: Out-of-the-Box-Denken<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a4f3844 gg-font-v9 gg-class-for-iphone8 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"a4f3844\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span class=\"TextRun SCXW170046880 BCX9\" lang=\"DE-DE\" xml:lang=\"DE-DE\" data-contrast=\"none\"><span class=\"NormalTextRun SCXW170046880 BCX9\">Expleo hat einen alternativen und innovativen Weg gefunden, um Daten zu definieren, mit denen sich Ausf\u00e4lle klassifizieren lassen. Hierzu hat Expleo Know-how aus der Automobiltechnik und der Datenwissenschaft eingesetzt und so einen kombinierten physikalischen und datenbasierten Ansatz geschaffen. Die Datenexperten von Expleo haben auf der Grundlage dieser schwachen Signale eine Pipeline (Kernel) zum Maschinenlernen (ML) entwickelt, die vorhersagt, ob und wann die Batterie in n\u00e4chster Zeit ausf\u00e4llt. Die Ausfallsymptome werden anhand von Fehlercodes erkannt. Die Genauigkeit bei den Ausfallvorhersagen des <\/span><span class=\"NormalTextRun SpellingErrorV2Themed SCXW170046880 BCX9\">Onboard<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW170046880 BCX9\">-Ladeger\u00e4ts betr\u00e4gt nahezu 100%, das Ergebnis bei den Batterien ist \u00e4hnlich.\u202f<\/span><\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-88ede90 gg-font-v8 gg-custom-dark-purple-color elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"88ede90\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Ergebnis: Auftrag erf\u00fcllt<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-49a5d8c gg-font-v9 gg-class-for-iphone8 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"49a5d8c\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span class=\"NormalTextRun SCXW8470757 BCX9\">Die globale Methodik zur pr\u00e4diktiven Wartung ist effizient und spart Zeit <\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW8470757 BCX9\">wie<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW8470757 BCX9\"> Kosten. Da sie auf Fehlercodes aufbaut, k\u00f6nnen wir erkl\u00e4ren, warum der Algorithmus eine<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW8470757 BCX9\">n Ausfall vorhersagt oder nicht, <\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW8470757 BCX9\">und so das Problem l\u00f6sen (Interpretierbarkeit).<\/span> <span class=\"NormalTextRun SCXW8470757 BCX9\">Und schlie\u00dflich erm\u00f6glichen die Dienste zur pr\u00e4diktiven Wartung de<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW8470757 BCX9\">m K<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW8470757 BCX9\">unden, ihr Fahrze<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW8470757 BCX9\">ug bei Bedarf gezielt warten <\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW8470757 BCX9\">zu lassen.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f029006 gg-font-v8 gg-custom-dark-purple-color elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"f029006\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Vorteile f\u00fcr den Kunden<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b40f021 gg-font-v9 gg-class-for-iphone8 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b40f021\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<ul><li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"5\" data-list-defn-props=\"{\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"1\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"none\">Neues Angebot zur e-Mobilit\u00e4t und pr\u00e4diktive Wartung<\/span><\/li><li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"5\" data-list-defn-props=\"{\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"1\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"none\">Fertiger Quell-Code f\u00fcr die Produktion\u202f<\/span><\/li><li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"5\" data-list-defn-props=\"{\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"1\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"none\">Globale Methodik zur pr\u00e4diktiven Wartung\u202f<\/span><\/li><li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"5\" data-list-defn-props=\"{\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"1\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"none\">Fahrzeugarchitektur muss nicht angepasst werden\u202f<\/span><\/li><li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"5\" data-list-defn-props=\"{\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"1\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"none\">Zufriedenheit des Endkunden kann mit Hilfe neuer Mehrwertdienste erh\u00f6ht werden<\/span><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Expleo kombiniert Datenwissenschaft und automotive Enginering, um mit Prediktive Maintenance das Fehlerpotential von On-Board-Ladeger\u00e4ten und Hochspannungsbatterien im Elektrofahrzeug nahezu 100% vorherzusagen. 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