{"id":34951,"date":"2024-07-23T12:40:31","date_gmt":"2024-07-23T12:40:31","guid":{"rendered":"https:\/\/expleo.com\/global\/en\/?post_type=insights&p=74723"},"modified":"2024-07-23T12:40:31","modified_gmt":"2024-07-23T12:40:31","slug":"quality-engineering-6-trends-softwaretest","status":"publish","type":"insights","link":"https:\/\/expleo.com\/global\/de\/einblicke\/blog\/quality-engineering-6-trends-softwaretest\/","title":{"rendered":"Quality Engineering: 6 Trends im Softwaretest, die Ihr Unternehmen in den n\u00e4chsten 12 Monaten voranbringen"},"content":{"rendered":"\t\t
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#1. Der Erfolg von KI-Softwaretests <\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Die bedeutendste Neuerung im Bereich der Qualit\u00e4tssicherung in den letzten f\u00fcnf Jahren ist die Integration der generativen KI-Technologie in den Testprozess. Die Entwicklung, die wir heute in QA-Tools sehen, \u00fcbertrifft alle Erwartungen<\/a> \u2013 und sie wird weiterhin exponentiell fortschreiten. So k\u00f6nnen wir beispielsweise heute genau vorhersagen, wo im System bestimmte Fehler auftreten werden. Plug-in-Tools erlauben es, pr\u00e4zise Prognosen zu erstellen. Durch maschinelles Lernen lernt das Modell die zu testende Anwendung kennen und kann nach nur drei Iterationen erkennen, wo ein Fehler in der Softwareentwicklung auftreten wird. Auf diese Weise k\u00f6nnen Defekte vermieden werden, bevor sie auftreten, und dies bei einem geringeren Zeit- und Kostenaufwand.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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FAST FACT<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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weniger Zeit- und Arbeitsaufwand dank KI-basierter Softwaretests<\/div>\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tWie funktioniert das in der Praxis? Nehmen wir an, Sie sind dabei, eine Versicherungsanwendung zu entwickeln und ben\u00f6tigen eine Funktion, die es einem Kunden erlaubt, einen Schadensfall geltend zu machen. Der Kunde hat einen Autounfall und m\u00f6chte am n\u00e4chsten Tag ein Ersatzfahrzeug gestellt bekommen. Diese neue Funktionalit\u00e4t erfordert eine neue Entwicklung im n\u00e4chsten Sprint oder in der n\u00e4chsten Version der Software. Sie definieren die Anforderungen und schreiben den Code. Wie wird sich das auf den Rest des Systems auswirken? Das KI-Tool hilft dabei, m\u00f6gliche negative Auswirkungen auf andere Funktionen in der gesamten Anwendung zu erkennen. Fr\u00fcher mussten Sie manuelle Regressionstests am System durchf\u00fchren und anschlie\u00dfend \u00c4nderungen vornehmen. Oder man konnte Heuristiken und Wahrscheinlichkeiten verwenden, um die Auswirkungen vorherzusagen. Beide Ans\u00e4tze sind jedoch zeitintensiv und erfordern eine umfangreiche \u00dcberpr\u00fcfung der Systemkomponenten. Jetzt wird dies durch KI automatisiert und die Berechnungen erfolgen in Sekundenschnelle. In Bezug auf die Produktivit\u00e4t kann dieses Tool 40 % des Aufwands reduzieren, so dass der Tester mehr Zeit f\u00fcr explorative Aktivit\u00e4ten aufwenden kann. \t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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#2. QA braucht mehr IQ denn je <\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Auch wenn die Technologie sich weiterentwickelt hat, erfordern generative KI-Tools wie ChatGPT nach wie vor einen kritischen Denker, der die Schwachstellen beseitigt. Nur das menschliche Urteilsverm\u00f6gen kann die notwendigen Anforderungen des Systems beurteilen. Denn Softwareprogramme werden schlie\u00dflich f\u00fcr Menschen entwickelt, nicht f\u00fcr KI-Roboter. Verstehen Sie mich nicht falsch \u2013 generative KI-Tools werden in Zukunft eine entscheidende Rolle spielen, und sie entwickeln sich rasant weiter. Allerdings ist Quality Engineering eine Disziplin, die immer noch in hohem Ma\u00dfe von den Fachkenntnissen und der Erfahrung der Tester profitiert.<\/p>

Tester brauchen ein Verst\u00e4ndnis daf\u00fcr, wie es um die Qualit\u00e4t einer Applikation bestellt ist, und das erfordert echtes Urteilsverm\u00f6gen. Sie m\u00fcssen ein Gef\u00fchl f\u00fcr die Qualit\u00e4tsmerkmale entwickeln. Nur dann k\u00f6nnen sie einen guten Testentwurf erarbeiten. Das setzt Kompetenz und Fachwissen voraus, um diese Aufgabe erfolgreich zu bew\u00e4ltigen.<\/p>

Informationssysteme, APIs und Microservices erfordern fortschrittliche Tests auf Integrations- und Systemebene. Diese sind oft kompliziert, und es gibt keine eindeutige Vorgehensweise oder ein ultimatives Tool, um sie erfolgreich durchzuf\u00fchren. Man braucht sehr viel Erfahrung, um die Software-Architektur oder eine soziale Organisation zu verstehen. Denn es handelt sich um ein vernetztes Informationssystem, und nicht nur um ein einziges technisches System.\u202f\u202f<\/p>

Testerfahrung z\u00e4hlt oft mehr als reines Fachwissen in der Softwareentwicklung, denn es muss die Gesamtkonfiguration des Systems erfasst werden. Man muss den Business Case eines Informationssystems richtig einsch\u00e4tzen k\u00f6nnen. Ist es die Performance? Ist es funktionale Relevanz? Liegt die erste Priorit\u00e4t auf der Sicherheit oder auf der Benutzerfreundlichkeit? Man wird immer einen gewissen Teil der Qualit\u00e4t einb\u00fc\u00dfen m\u00fcssen, wenn man in ein System Qualit\u00e4t integriert, denn man hat nur einen begrenzten Zeitrahmen zur Verf\u00fcgung.<\/p>

An dieser Stelle spielt das Feingef\u00fchl eine entscheidende Rolle. Versierte Tester f\u00fchren auf der Grundlage der einzelnen Systemfunktionen kontinuierlich Risikoanalysen durch und ber\u00fccksichtigen bei ihrer Arbeit die jeweiligen Schwerpunkte. Bei manchen Websites ist das Design weniger wichtig. Entscheidend ist vielmehr die Erreichbarkeit. Nehmen wir zum Beispiel X (Twitter). Die Website ist nicht besonders ansprechend, aber sie ist sehr effizient und vor allem auch sehr schnell. Sie verarbeitet Millionen von Nachrichten, die weltweit in Sekundenschnelle \u00fcbertragen werden. Die Tester sind hier auf diesen Anwendungsfall ausgerichtet.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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#3. Systemtests verbinden IT mit Produktentwicklung <\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Softwaretests werden h\u00e4ufig mit Webapplikationen in IT-orientierten Branchen wie Banken, Versicherungen, Einzelhandel und Versorgungsbetrieben, die allesamt direkt von ihrer User Experience abh\u00e4ngig sind, in Verbindung gebracht. Die Realit\u00e4t sieht jedoch so aus, dass Tests in s\u00e4mtlichen Branchen notwendig sind. Die Herausforderungen bei der Bearbeitung von Backend-Systemen, mit denen die Finanz-, HR- oder Supply-Chain-Systeme eines Unternehmens gesteuert werden, sind \u00e4hnlich gro\u00df wie bei einer Website. Es geht also nicht um spezifische Branchen, sondern es ist immer eine Frage der geeigneten Vorgehensweisen.<\/p>

\u00dcberschneidungen zwischen den beiden Disziplinen \u2013 dem Embedded Systems Engineering und dem Application Software Engineering \u2013 treten heutzutage h\u00e4ufig auf. Es gibt zahlreiche Beispiele, die mit der digitalen Transformation in vielen Branchen zusammenh\u00e4ngen. Denken Sie nur an die Entwicklung von IoT- und Embedded-Software, die f\u00fcr die Automobilhersteller unerl\u00e4sslich sind. Sie sind auf Integrationstests angewiesen, um sicherzustellen, dass die Cloud-basierten Backend-Systeme f\u00fcr Over-the-Air-Updates in den vernetzten Fahrzeugen reibungslos funktionieren.<\/p>

Es sind vier Testtypen, die es zu beachten gilt:<\/p>

  1. Funktionaler Test: Erf\u00fcllt mein System die von mir gestellten Aufgaben?<\/li>
  2. Nicht-funktionaler Test: Ist mein System ausreichend abgesichert, verf\u00fcgbar, zug\u00e4nglich usw.?<\/li>
  3. Regressionstest: Wird sich meine L\u00f6sung auf andere Funktionalit\u00e4ten in meinem System auswirken?<\/li>
  4. Best\u00e4tigungstest: Wurde ein Fehler erfolgreich behoben?<\/li><\/ol>

    Au\u00dferdem gibt es vier Testebenen f\u00fcr die genannten Testtypen:<\/p>

    1. Unit-Tests: eine einzelne Code-Zeile<\/li>
    2. Komponententest: ein Modul mit mehreren Funktionen<\/li>
    3. Integrationstests: wie sich der Code in das Gesamtsystem integriert<\/li>
    4. System- (oder Domain-) Tests: Funktioniert das gesamte System?<\/li><\/ol>

      Zus\u00e4tzlich zu diesen Tests gibt es auch Benutzerakzeptanztests, mit denen \u00fcberpr\u00fcft wird, ob die Gesch\u00e4ftsprozesse den Anforderungen entsprechen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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      #4. Quality Engineering ist auf Wachstumskurs <\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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      Die Online-Pr\u00e4senz von allen Unternehmen entwickelt sich st\u00e4ndig weiter. Kundenorientierte Systeme sind f\u00fcr den Umsatz und\/oder den Service entscheidend und Unternehmen m\u00fcssen immer neue Leistungen anbieten, um sich schnell an die W\u00fcnsche der Kunden anzupassen. Die APIs m\u00fcssen jederzeit in Bezug auf Verf\u00fcgbarkeit, Leistung, Skalierbarkeit und Relevanz \u00fcberzeugen. Doch wenn man nicht fr\u00fchzeitig Produktlebenszyklus testen kann, dann kann man auch nicht oft liefern. So einfach ist das. \u202f<\/p>

      Tests sind daher entscheidend f\u00fcr die Bereitstellung neuer Funktionalit\u00e4ten \u2013 und das ist wichtig|, um auf einem wettbewerbsintensiven Markt der Konkurrenz voraus zu sein. (Nennen Sie mir einen Markt, der heute nicht wettbewerbsintensiv ist.) Unternehmen setzen Ver\u00f6ffentlichungstermine f\u00fcr ihre neuen Services fest. Werden diese Termine nicht eingehalten, kann dies zu einer (gesch\u00e4ftlichen) Katastrophe f\u00fchren. Softwaretests bieten die M\u00f6glichkeit diese Risken zu vermindern, denn Produktionsfehler, die die Entwicklung beeintr\u00e4chtigen, k\u00f6nnen mit erheblichen Kosten verbunden sein. Je fr\u00fcher man sie entdeckt, desto kosteng\u00fcnstiger ist es, diese zu beheben. Aber es gilt auch die Grundregel: je h\u00f6her die Reputation in Sachen Qualit\u00e4t, desto h\u00f6her ist die Kundenzufriedenheit und letztendlich auch der Verkaufserfolg.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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      #5. Quality Engineering erfindet das (magische) Dreieck Zeit-Qualit\u00e4t-Kosten neu <\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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      Einer der wichtigsten Vorteile von QE ist die Tatsache, dass Unternehmen Qualit\u00e4t fr\u00fchzeitig in eine L\u00f6sung einbauen k\u00f6nnen, so dass sich diese in kritischen Phasen besser testen l\u00e4sst. Die Validierung von Anforderungen ist ein gutes Beispiel daf\u00fcr. Bis zu 70\u202f% der Fehler treten in der Anforderungs- und Entwurfsphase auf, und deren Behebung ist erheblich kosteng\u00fcnstiger als eine nachtr\u00e4gliche \u00dcberarbeitung oder Regressionstests zu einem sp\u00e4teren Zeitpunkt.<\/p>

      QE widerlegt die traditionelle Vorstellung, dass die Optimierung eines Aspekts Kompromisse bei den beiden anderen Aspekten erfordert. Wenn Unternehmen zum richtigen Zeitpunkt die richtigen Aspekte testen und sich auf die Bereiche mit dem h\u00f6chsten Risiko konzentrieren, k\u00f6nnen sie die Anzahl der Fehler reduzieren, die von einer Produktionsphase zur n\u00e4chsten \u00fcbergehen. \u202f<\/p>

      Bei der generativen KI geht es darum, den Tester zu unterst\u00fctzen. Wir m\u00fcssen agil und schnell sein, da dies die Entwicklungskosten senkt. Verbesserte Qualit\u00e4t spart dann sowohl Zeit als auch Geld.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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      #6. Die Rolle der Software-Tester ist im Wandel <\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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      Tester ben\u00f6tigen heute zwingend Fachkenntnisse zur Automatisierung von Testskripten. Dies ist ein Mindestma\u00df an Expertise f\u00fcr einen Software-Qualit\u00e4tsingenieur \u2013 was fr\u00fcher nicht immer der Fall war. Auch Skills zur Softwareentwicklung sind von Vorteil, da Testprozesse in die Continuous Integration und Continuous Deployment (CICD) Pipeline integriert sind. Denn die Gesamtentwicklung wird heute im Rahmen von DevOps und Agile durchgef\u00fchrt. Die meisten Tester verf\u00fcgen daher \u00fcber Kenntnisse der Softwareentwicklung, aber man trifft nur selten einen Softwareentwickler, der auch vollumf\u00e4nglich versteht, wie man testet.<\/p>

      Man kann mit gutem Gewissen sagen, dass das Testen im Vergleich zur Softwareentwicklung bislang eine untergeordnete Funktion eingenommen hat. Unter den Entwicklern galt der Grundsatz, dass Tester keine Ingenieure sind. Tester legen nur Steine in den Weg und schicken Codefehler zur\u00fcck, die die Arbeit verlangsamen. Ich bin da anderer Meinung, aber so wurden wir angesehen. \u202f<\/p>

      Die Dinge \u00e4ndern sich. Quality Engineering wird immer beliebter, und die Tester setzen immer anspruchsvollere Technologien ein. Testautomatisierung ist eine technisch komplexe Aufgabe und wird als wichtiger Beitrag im Entwicklungsprozess gewertet. In der risikoreichen Welt von kontinuierlicher Entwicklung sind Tester oft die Superhelden, die den Tag retten (und nebenbei viel Zeit und Geld).<\/p>

      Es gibt eine wachsende Testcommunity in Europa, die Spa\u00df an Ihrer Arbeit hat, kreativ ist und uns unterst\u00fctzt. Vor allem in Frankreich erlebe ich viele Veranstaltungen rund um das Testen. In Start-ups und in den USA genie\u00dfen Qualit\u00e4tsingenieure traditionell ein h\u00f6heres Ansehen, weil sie oft besser in das Team integriert sind und ihre Perspektive st\u00e4rker in die Software einbringen k\u00f6nnen.<\/p>

      Die Missverst\u00e4ndnisse zwischen Entwicklern und Testern nehmen heute jedoch ab. Der Prozess wird durch die Zusammensetzung von Teams mit mehr Allroundern, die eine Reihe von unterschiedlichen Aufgaben \u00fcbernehmen k\u00f6nnen, kompakter. Sogar die Bezeichnung \u201eTester\u201c wird kaum noch benutzt. Unternehmen, die das richtige Mindset an den Tag legen, stufen ihre Experten nicht in eine bestimmte Kategorie ein: Sie sehen sie einfach nur als Teil eines Teams f\u00fcr die Softwareentwicklung. Alle arbeiten an demselben Ziel. Ich bin mir sicher, dass dies in Zukunft zur allgemeinen Praxis geh\u00f6ren wird. \u202f\u202f<\/p>

      Die Qualit\u00e4tssicherung ist ein idealer Beruf<\/a> f\u00fcr jemanden, der gerne seine beiden Gehirnh\u00e4lften einsetzt, da man sowohl exakt schreiben als auch gut rechnen k\u00f6nnen muss. Die Besch\u00e4ftigung mit Worten war schon immer ein attraktiver Teil meines Berufsbildes. Als Tester hat man sowohl mit Informationen als auch mit Technologie umzugehen. Die Leute vergessen schnell, wof\u00fcr das \u201aI’ in IT steht. \u202f<\/p>

      Die Menschen, die Software entwickeln sind genauso wichtig wie die Menschen, die sie benutzen werden. Laut einer Theorie ist die Technologie ein Spiegelbild der Menschen, die sie entwickelt haben \u2013 und ich denke, das macht Sinn. Wenn Sie also ein schwaches Team besch\u00e4ftigen, werden Sie am Ende auch ein schwaches System vorfinden. Und gro\u00dfartige Teams werden gro\u00dfartige Projekte liefern. Das finde ich sehr motivierend. \u202f<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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      Haben Sie Interesse, bei Expleo als Testexperte einzusteigen? <\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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      Christophe Barrucq, Head of Technology Services bei Expleo in Frankreich, arbeitet seit 25 Jahren in der vordersten Reihe der Qualit\u00e4tssicherung. Von Testautomatisierung bis hin zur generativen KI berichtet er \u00fcber die neuesten Entwicklungen in dieser f\u00fcr die Softwareentwicklung entscheidenden IT-Disziplin. <\/p>\n","protected":false},"featured_media":31654,"parent":0,"template":"","meta":{"_oasis_is_in_workflow":0,"_oasis_original":0,"_oasis_task_priority":"","footnotes":""},"topic":[122,116,119],"insights-single-templates":[],"industry-taxonomy":[293],"content-type":[21],"country":[113],"service":[420,191],"class_list":["post-34951","insights","type-insights","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","topic-business-transformation","topic-engineering-design","topic-qualitaetssicherung-und-entwicklung","industry-taxonomy-all","content-type-blog","country-global","service-programme-project-quality","service-qualitat-und-test"],"yoast_head":"\nExpleo | Quality engineering: 6 trends in software testing<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"The level of sophistication in quality engineering tools has accelerated. 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