{"id":36408,"date":"2024-10-15T11:24:26","date_gmt":"2024-10-15T11:24:26","guid":{"rendered":"https:\/\/expleo.com\/global\/en\/?post_type=insights&p=93724"},"modified":"2024-10-23T14:36:44","modified_gmt":"2024-10-23T14:36:44","slug":"wir-kratzen-gerade-mal-an-der-oberflaeche","status":"publish","type":"insights","link":"https:\/\/expleo.com\/global\/de\/einblicke\/blog\/wir-kratzen-gerade-mal-an-der-oberflaeche\/","title":{"rendered":"Wir kratzen gerade mal an der Oberfl\u00e4che\u00a0"},"content":{"rendered":"\t\t
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Aidan <\/span>McEvoy<\/span> ist <\/span>Vice<\/span> President<\/span> Issuer <\/span>Modernisation<\/span> bei TSYS, dem gr\u00f6\u00dften Zahlungsabwickler f\u00fcr Issuing Banken in Nordamerika und einem der gr\u00f6\u00dften in Europa. Im Jahr 2019 fusionierte TSYS mit Global Payments, einem multinationalen US-amerikanischen Finanztechnologieunternehmen. Mit seiner Erfahrung in der Karten- und Zahlungsindustrie ist Aidan derzeit Teil des Managements des Modernisierungsprogramms von TSYS, das die Migration von Legacy<\/span>–<\/span>Anwendungen und Technologiediensten in die Cloud umfasst. Er erforscht den Einsatz k\u00fcnstlicher Intelligenz, um neue Software effizienter zu testen und die Benutzerfreundlichkeit zu verbessern.<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Warum ist es f\u00fcr TSYS wichtig, auf ein neues Cloud-Software-System umzusteigen, und warum sind Tests so wichtig? <\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Unser Modernisierungsprogramm zielt darauf ab, ein gro\u00dfes monolithisches System \u2013 haupts\u00e4chlich in COBOL und Assembler geschrieben \u2013 in die Cloud zu verlagern. Bei der Entwicklung neuer Anwendungen durchl\u00e4uft unser Technologieteam zun\u00e4chst interne Testzyklen. Sobald diese abgeschlossen sind, \u00fcbernimmt ein Team namens IBA \u2013 Independent Business Assurance \u2013 und f\u00fchrt umfassende Qualit\u00e4tssicherungs- und Benutzerakzeptanztests durch, bevor die Anwendungen den eigentlichen Kunden erreichen. Im Wesentlichen agiert IBA als interner <\/span>Quasi<\/span>Kunde<\/span>, um die h\u00f6chste Qualit\u00e4t vor jedem Release zu gew\u00e4hrleisten.<\/span> Das <\/span>Cloud-Projekt ist in Releases unterteilt, die sich auf die kundenorientierten Anwendungen konzentrieren, und in komplexere Releases, die unsere Backend-Systeme betreffen, wo sich Millionen von Konten befinden. Dieses Backend ist ein gro\u00dfes Mainframe-basiertes System, das in den letzten 30 Jahren gewachsen ist. Unsere Aufgabe ist es, dieses System zu dekonstruieren und in Java neu zu schreiben, es in die Cloud zu migrieren und gr\u00fcndlich zu testen, um sicherzustellen, dass es unseren Standards entspricht, bevor wir es in Betrieb nehmen.<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Wie f\u00fcgt sich die KI in diesen Prozess ein und welche Vorteile erwarten Sie davon? <\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Aufgrund der Gr\u00f6\u00dfe und Komplexit\u00e4t des Projekts sind herk\u00f6mmliche Testverfahren nicht praktikabel. Daher wollen wir die Erstellung von Testf\u00e4llen automatisieren, was den Testplanungsprozess erheblich beschleunigen wird. Dazu erproben wir den Einsatz von K\u00fcnstlicher Intelligenz, <\/span>um Testf\u00e4lle und Szenarien aus verschiedenen Informationsquellen wie Benutzerhandb\u00fcchern, Schulungsunterlagen und Gesch\u00e4ftsprozessdokumenten zu generieren. Die KI-Engine lernt aus diesen Daten und generiert die notwendigen Anforderungen, die wir dann verwenden, um User Stories, Akzeptanzkriterien und Testf\u00e4lle zu erstellen. Ziel dieses Ansatzes ist es, den manuellen Aufwand deutlich zu reduzieren und komplexe Funktionstests zu verwalten, die sonst umfangreiche manuelle Skripterstellung erfordern w\u00fcrden. Obwohl wir uns noch in einer fr\u00fchen Proof-<\/span>of<\/span>-Concept-Phase befinden, sehen wir in der KI eine M\u00f6glichkeit, durch die Rationalisierung des Testprozesses viel Zeit und Geld zu sparen. Wir m\u00fcssen sehr gr\u00fcndliche Tests durchf\u00fchren, da wir den Code f\u00fcr unsere Legacy<\/span>–<\/span>Anwendungen neu schreiben, anstatt ihn nach dem Lift-and-Shift<\/span>–<\/span>Prinzip in die Cloud zu verlagern.<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Gibt es Potenziale f\u00fcr Kosteneinsparungen und Effizienzsteigerungen? <\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Die Komplexit\u00e4t der Tests in unserem Umfeld ist enorm. Denken Sie zum Beispiel an die Berechnung von Kreditkartenzinsen \u2013 wie eine Zahlung angewendet wird und wie Transaktionen verarbeitet werden. Wenn wir den Code f\u00fcr solche Aufgaben neu schreiben, <\/span>m\u00fcssen wir sicher sein, dass er richtig funktioniert. Durch den Einsatz von KI zur automatischen Generierung von Tausenden von Testszenarien k\u00f6nnen wir viel Arbeit und Zeit sparen, die wir sonst f\u00fcr die manuelle Erstellung aufwenden m\u00fcssten. Wir sind vom Potenzial der KI \u00fcberzeugt und suchen aktiv nach M\u00f6glichkeiten, sie in unsere Prozesse zu integrieren.<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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“Wir sind vom Potenzial der KI \u00fcberzeugt und suchen aktiv nach M\u00f6glichkeiten, sie in unsere Prozesse zu integrieren.<\/span><\/span>“<\/span><\/span><\/em><\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Welche Auswirkungen hat die KI \u00fcber das Testen hinaus f\u00fcr Ihr Unternehmen? <\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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KI wird unser Gesch\u00e4ft mit Sicherheit revolutionieren. Wir erforschen Anwendungen entlang unserer gesamten Wertsch\u00f6pfungskette. Dazu geh\u00f6ren die Teams App <\/span>Dev<\/span>, <\/span>DevSecOps<\/span>, <\/span>Operations<\/span> und Client <\/span>Success<\/span> Management. Unser Operations-Team evaluiert KI, um vergangene Probleme zu analysieren und zuk\u00fcnftige zu vermeiden, w\u00e4hrend wir KI auch zur Verbesserung unserer Schulungsprogramme einsetzen. Innerhalb von Global Payments wurde ein globales KI-Kompetenzzentrum eingerichtet, das den Beginn unserer Reise markiert. Unser Ziel ist es, Effizienz und Qualit\u00e4t durch den Einsatz von KI zu verbessern, auch wenn wir uns noch in einer fr\u00fchen Phase der Implementierung befinden. Derzeit wird viel \u00fcber den globalen <\/span>Zahlungsverkehr und das Potenzial, das KI bietet, gesprochen. Wie einfach wird die Integration sein? Das m\u00fcssen wir abwarten. Wir sehen das Potenzial von KI <\/span>ganz klar<\/span>, aber im Moment kratzen wir erst an der Oberfl\u00e4che.<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Dieses Interview stammt aus unserem <\/span>aktuellen<\/span> Bericht <\/span><\/span>Wie KI die Zukunft der Finanzdienstleistungen <\/span><\/strong>pr\u00e4gt<\/span>.<\/span><\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t Hier k\u00f6nnen Sie den vollst\u00e4ndigen Report lesen<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Aidan McEvoy ist Vice President Issuer Modernisation bei TSYS, dem gr\u00f6\u00dften Zahlungsabwickler f\u00fcr Issuing Banken in Nordamerika und einem der gr\u00f6\u00dften in Europa. Im Jahr 2019 fusionierte TSYS mit Global Payments, einem multinationalen US-amerikanischen Finanztechnologieunternehmen. 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