{"id":47906,"date":"2026-10-20T10:30:06","date_gmt":"2026-10-20T10:30:06","guid":{"rendered":"https:\/\/expleo.com\/global\/en\/?post_type=insights&p=122151"},"modified":"2026-10-20T11:17:00","modified_gmt":"2026-10-20T11:17:00","slug":"bfsi-guide-scaling-ai-confidence","status":"publish","type":"insights","link":"https:\/\/expleo.com\/global\/de\/einblicke\/whitepaper\/bfsi-guide-scaling-ai-confidence\/","title":{"rendered":"Leitfaden f\u00fcr F\u00fchrungskr\u00e4fte: Agentische KI im Finanzsektor sicher skalieren"},"content":{"rendered":"\t\t
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\r\n Von der Ambition zur produktiven Umsetzung<\/span> <\/h1>\r\n
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Der Leitfaden f\u00fcr F\u00fchrungskr\u00e4fte aus Banking, Finanzdienstleistungen und Versicherungen zur sicheren Skalierung von agentischer KI<\/p><\/span> <\/div>\r\n <\/div>\r\n\r\n \t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Wie Governance, Qualit\u00e4tssicherung und Vertrauen von Anfang an ber\u00fccksichtigt werden<\/p><\/span> <\/div>\r\n \r\n

\r\n \r\n DOWNLOAD <\/a>\r\n <\/div>\r\n\r\n <\/div>\r\n\r\n \t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Die KI-L\u00fccke im BFSI-Sektor ist kein Technologieproblem.
Sie ist ein Umsetzungsproblem.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Studien von Gartner zeigen, dass 57 % der Technologief\u00fchrungskr\u00e4fte im Bankensektor den Aufbau der Grundlagen f\u00fcr die Skalierung von KI priorisieren, w\u00e4hrend sich 54 % auf die Entwicklung einer KI-Strategie konzentrieren. Doch Investitionen allein garantieren noch keine Ergebnisse. Die meisten Unternehmen haben heute keine Schwierigkeiten mehr, relevante KI-Anwendungsf\u00e4lle zu identifizieren. Die Herausforderung besteht darin, diese erfolgreich in den operativen Betrieb zu \u00fcberf\u00fchren.<\/p>

Die L\u00fccke liegt nicht bei der Ambition, sondern bei der Umsetzung.<\/p>

Erfahren Sie, warum die meisten KI-Pilotprojekte nie den produktiven Einsatz erreichen und was die Unternehmen, die diese L\u00fccke erfolgreich schlie\u00dfen, anders machen. Eine unverzichtbare Lekt\u00fcre f\u00fcr alle F\u00fchrungskr\u00e4fte, die auf Vorstandsebene Verantwortung f\u00fcr den Einsatz von KI und agentischer KI im gro\u00dfen Ma\u00dfstab tragen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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\r\n \r\n \r\n Was erwartet Sie?<\/span> <\/strong>\r\n
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  • Warum KI-Pilotprojekte im BFSI-Sektor nicht skalieren<\/span> – Die strukturellen H\u00fcrden, die vielversprechende KI-Initiativen daran hindern, den produktiven Einsatz zu erreichen und gesch\u00e4ftlichen Mehrwert zu schaffen.<\/li>
  • Die vier Grundlagen produktionsreifer KI<\/span> – Ein praxisorientiertes Framework zu Daten, Governance, operativer Integration und menschlicher Expertise.<\/li>
  • Wie Compliance von Anfang an in KI integriert wird<\/span> – Erkenntnisse dar\u00fcber, wie sich Anforderungen aus DORA, dem EU AI Act und dem Modellrisikomanagement erf\u00fcllen lassen, ohne Innovationen auszubremsen.<\/li>
  • Eine bew\u00e4hrte Roadmap von der Ambition zur Umsetzung<\/span> – Empfehlungen zur Bewertung von Reifegrad und Einsatzbereitschaft agentischer KI, zur schrittweisen Skalierung von KI, zur kontinuierlichen Qualit\u00e4tssicherung und zur Auswahl des richtigen Umsetzungspartners.<\/li><\/ul><\/span> <\/div>\r\n <\/div>\r\n\r\n \t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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