{"id":638,"date":"2020-01-27T22:01:00","date_gmt":"2020-01-27T22:01:00","guid":{"rendered":"https:\/\/expleo.com\/?post_type=insight&p=5832"},"modified":"2023-07-12T09:13:25","modified_gmt":"2023-07-12T09:13:25","slug":"autonomer-transport-expleo-partner-im-von-irt-systemx-geleiteten-epi-projekt-das-sich-der-leistungsbewertung-von-entscheidungsfindungssystemen-auf-der-grundlage-von-kunstlicher-intelligenz-widmet","status":"publish","type":"insights","link":"https:\/\/expleo.com\/global\/de\/einblicke\/neuigkeiten\/autonomer-transport-expleo-partner-im-von-irt-systemx-geleiteten-epi-projekt-das-sich-der-leistungsbewertung-von-entscheidungsfindungssystemen-auf-der-grundlage-von-kunstlicher-intelligenz-widmet\/","title":{"rendered":"Autonomer Transport: Expleo, Partner im von IRT SystemX geleiteten EPI-Projekt, das sich der Leistungsbewertung von Entscheidungsfindungssystemen auf der Grundlage von k\u00fcnstlicher Intelligenz widmet"},"content":{"rendered":"\t\t
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Paris, 27. Januar 2020.<\/strong>\u00a0Expleo\u00a0Group, einer der weltweit f\u00fchrenden Anbieter von Engineering-L\u00f6sungen, Qualit\u00e4tsservices und strategischer Beratung f\u00fcr die digitale Transformation, k\u00fcndigt neben\u00a0Apsys, PSA Group und\u00a0Naval\u00a0Group seine Teilnahme am EPI-Forschungsprojekt (AI-based\u00a0Decision\u00a0Making Systems\u2018 Performance Evaluation) an, das von IRT1<\/sup>\u00a0SystemX, einem Beschleuniger der digitalen Transformation f\u00fcr Industrie, Dienstleistungen und Territorien, geleitet wird. Dieses im Jahr 2018 f\u00fcr einen Zeitraum von drei Jahren lancierte Projekt zielt auf die Entwicklung einer generischen Methodik zur Validierung von Entscheidungsfindungssystemen mit eingebettetem\u00a0Machine\u00a0Learning<\/em>\u00a0im Bereich des autonomen Automobil- und Seeverkehrs ab.\u00a0<\/p>

Der Schwerpunkt des EPI-Projekts liegt auf der Entwicklung des autonomen Fahrzeugs. Eines der wichtigsten technologischen Hindernisse, die es zu \u00fcberwinden gilt, liegt in der Leistungsbewertung und Optimierung der eingebetteten k\u00fcnstlichen Intelligenz, die bei der Entscheidungsfindung eingesetzt wird. Tats\u00e4chlich gibt es zwar bereits intelligente L\u00f6sungen f\u00fcr die Erkennung von Umwelteinfl\u00fcssen (optische Kameras, Radar-, Sonar- und Lidartechnologie usw.), aber die F\u00e4higkeit eines autonomen Fahrzeugs, \u00fcber neuronale Netzwerksysteme ein sicheres und ad\u00e4quates Verhalten auf der Grundlage der von diesen Sensoren erhaltenen Informationen \u2013 die unsicher oder sogar fehlerhaft sein k\u00f6nnen \u2013 konsistent anzunehmen, muss noch bewiesen werden.\u00a0<\/p>

Angesichts dieser Herausforderung besteht ein besonderes Interesse\u00a0innerhalb\u00a0des EPI-Projekts darin, die Robustheit der KI zu bewerten und zu verbessern. Die Wahrnehmung und Interpretation der \u00e4u\u00dferen Umgebung eines Fahrzeugs kann durch unvorhergesehene Ereignisse (au\u00dfergew\u00f6hnliche Witterungsbedingungen, Fehlfunktion der optischen Sensoren des Fahrzeugs usw.) beeintr\u00e4chtigt werden, und im Falle eines nicht ausreichend robusten Systems kann dies zu Fehlern bei der Bewertung und Entscheidungsfindung f\u00fchren (Unf\u00e4higkeit, Verkehrszeichen oder einen Fu\u00dfg\u00e4nger\u00fcberweg vor dem Fahrzeug zu erkennen usw.). Die Forschung im Rahmen des EPI-Projekts verfolgt daher das Ziel, die Stabilit\u00e4t von KI-Systemen im Hinblick auf solche Ph\u00e4nomene zu optimieren, um die Qualit\u00e4t der getroffenen Entscheidungen zu gew\u00e4hrleisten.\u00a0<\/p>

In Partnerschaft mit\u00a0SystemX\u00a0trug\u00a0Expleo\u00a0insbesondere an der Ausarbeitung eines Statusberichts \u00fcber Techniken zur Bewertung der KI-Robustheit bei. Im Hinblick auf einen wissenschaftlichen Artikel arbeitete\u00a0Expleo\u00a0an der Verbesserung der Robustheit von neuronalen Netzen mit, indem 3D-St\u00f6rungen (Vibrationen, Kamerafahrten usw.) in die Eingangsdaten eingearbeitet wurden.\u00a0Expleo\u00a0ist zudem an der Analyse neuer Techniken zur Bewertung der KI-Robustheit beteiligt.\u00a0<\/p>

Ein weiterer Schwerpunkt des EPI-Projekts liegt auf der Absch\u00e4tzung der in einer Situation erreichten Abdeckung: Durch die Verwendung einer empirischen Lernmethode arbeitet ein KI-basiertes Entscheidungssystem mit einem systematischen Vergleich zwischen dem, was es \u201esieht\u201c, und dem, was es bereits gesehen hat oder wei\u00df. Beim heutigen Stand der Technik basiert die Leistungsf\u00e4higkeit dieser Algorithmen daher auf ihrer Implementierung und der Exposition gegen\u00fcber einer Vielzahl von Fahr- und Umweltszenarien, deren korrekte Anzahl und Verteilung genau bewertet werden muss.\u00a0<\/p>

Wenn das EPI-Projekt zwei Machbarkeitsnachweise (Proofs\u00a0of\u00a0Concept)\u00a0<\/em>im Automobil- und im maritimen Bereich erbringen muss, k\u00f6nnte sich sein Anwendungsbereich tats\u00e4chlich auf viele andere Bereiche (Milit\u00e4r, Medizin, Luftfahrt usw.) ausweiten. Durch die Anregung einer Diskussion \u00fcber die Entwicklung von KI-spezifischen Normen k\u00f6nnte dieses Projekt letztendlich zur Zertifizierung kritischer KI-basierter Systeme in Frankreich beitragen.\u00a0<\/p>

Dimitri\u00a0Bettebghor,\u00a0<\/strong>Chief Data Scientist\u00a0<\/strong>bei\u00a0Expleo, erkl\u00e4rt:<\/strong>\u00a0<\/p>

\u201eIm Rahmen des EPI-Projekts untersucht die Industrie das Potenzial von k\u00fcnstlicher Intelligenz, einem Schl\u00fcsselthema f\u00fcr die Zukunft der Mobilit\u00e4t. Die Frage nach einer autonomen Entscheidungsfunktion stellt uns bei der Validierung und Zertifizierung von kritischen Systemen vor echte Herausforderungen. Aus diesem Grund ist die kollaborative und multidisziplin\u00e4re Forschung das geeignetste Modell, um in einem Bereich dieser Gr\u00f6\u00dfenordnung Fortschritte zu erzielen.\u00a0Expleo\u00a0ist sehr stolz darauf, zusammen mit IRT\u00a0SystemX\u00a0und allen Industriepartnern an diesem technologischen Spitzenforschungsprojekt mitzuwirken.\u201c<\/em>\u00a0<\/p>

Die in allen technologieintensiven Branchen vertretene\u00a0Expleo\u00a0Group unterst\u00fctzt ihre Gro\u00dfkunden bei deren Innovationsprojekten. Als anerkannter Akteur im industriellen \u00d6kosystem von Transport und Verteidigung arbeitet das Unternehmen insbesondere an der Konzeption, Entwicklung und Fertigung neuer Mobilit\u00e4tsl\u00f6sungen. Dabei st\u00fctzt es sich auf sein branchenspezifisches und digitales Know-how sowie auf sein unternehmens\u00fcbergreifendes Wissen (KI, kritische Systeme, Betriebssicherheit usw.).\u00a0<\/p>

Ansprechpartner f\u00fcr Medienvertreter<\/strong>\u00a0<\/p>

Expleo\u00a0<\/strong>\u00a0
Valentine\u00a0Piedelievre-Eman\u00a0
valentine.eman@expleogroup.com\u00a0
<\/a>+33 (0)6 07 27 68 55\u00a0\u00a0<\/p>

L\u2019\u00e9t\u00e9\u00a0en\u00a0hiver<\/strong>\u00a0\u00a0
Morgane Gens\u00a0\u00a0
morgane.gens@eteenhiver.com<\/a>\u00a0\u00a0\u00a0
+33 (0)6 88 63 34 30\u00a0\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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