{"id":49941,"date":"2025-11-21T08:30:47","date_gmt":"2025-11-21T08:30:47","guid":{"rendered":"https:\/\/expleo.com\/global\/en\/?post_type=case-studies&p=35547"},"modified":"2025-11-21T08:40:20","modified_gmt":"2025-11-21T08:40:20","slug":"analyse-donnees-langage-naturel","status":"publish","type":"case-studies","link":"https:\/\/expleo.com\/global\/fr\/cas-clients\/analyse-donnees-langage-naturel\/","title":{"rendered":"Un outil d\u2019analyses des donn\u00e9es bas\u00e9 sur le langage naturel pour r\u00e9duire au maximum les non-conformit\u00e9s"},"content":{"rendered":"\t\t
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Pour am\u00e9liorer la gestion des non-conformit\u00e9s, l\u2019un des principaux constructeurs a\u00e9ronautiques europ\u00e9ens a fait appel \u00e0 Expleo pour d\u00e9velopper un outil d\u2019IA d\u00e9di\u00e9 et renforcer sa performance industrielle.<\/em><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Pour un constructeur a\u00e9ronautique, r\u00e9duire les surco\u00fbts engendr\u00e9s par l\u2019apparition de non-conformit\u00e9s (ou NC) dans les chaines d\u2019assemblage est un travail continu et exigeant. Afin de permettre \u00e0 un grand avionneur europ\u00e9en d\u2019am\u00e9liorer ses processus op\u00e9rationnels en la mati\u00e8re, Expleo d\u00e9veloppe actuellement un outil d\u2019analyses de donn\u00e9es, bas\u00e9 sur un traitement du langage naturel, pour \u00e9tablir plus rapidement et efficacement les corr\u00e9lations existantes entre les NC constat\u00e9es et les plans de r\u00e9solution d\u00e9ploy\u00e9s.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Contexte et d\u00e9fi<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Parce qu\u2019elle r\u00e9sulte d\u2019un sch\u00e9ma industriel complexe dans ses chaines d\u2019assemblage, l\u2019a\u00e9ronautique doit faire face, comme d\u2019autres secteurs d\u2019activit\u00e9, \u00e0 la d\u00e9licate gestion des non-conformit\u00e9s. Tr\u00e8s rapidement, celles-ci peuvent en effet engendrer pour les soci\u00e9t\u00e9s impact\u00e9es d\u2019importants retards de livraisons et provoquer par l\u00e0 m\u00eame de grosses pertes financi\u00e8res.<\/p>\n

Pour autant, s\u2019en affranchir est loin d\u2019\u00eatre une t\u00e2che ais\u00e9e au regard de la hausse toujours accrue des cadences de production et du fait qu\u2019en moyenne un mod\u00e8le d\u2019avion donn\u00e9 peut pr\u00e9senter des dizaines de milliers, voire des centaines de milliers de NC par an pour les gammes produites \u00e0 tr\u00e8s grande \u00e9chelle. Et m\u00eame si celles-ci n\u2019ont bien souvent pas de caract\u00e8re critique \u2013 on peut par exemple parler d\u2019une simple rayure sur l\u2019un des \u00e9crans du cockpit ou d\u2019un sticker mal positionn\u00e9 sur un chariot repas \u2013 le r\u00e9sultat n\u2019en reste pas moins toujours le m\u00eame, \u00e0 savoir une ligne de production bloqu\u00e9e et un plan de livraison retard\u00e9 dans ses pr\u00e9visions.<\/p>\n

Bref, dans ce domaine, le r\u00e9pit n\u2019est pas permis et le \u00ab\u00a0z\u00e9ro d\u00e9faut\u00a0\u00bb tout simplement un mythe sans l\u2019aide d\u2019un syst\u00e8me performant d\u2019analyses de donn\u00e9es bas\u00e9 sur une intelligence artificielle. Soucieux d\u2019am\u00e9liorer la d\u00e9tection et la r\u00e9solution des NC dans ses processus de fabrication, un grand constructeur a\u00e9ronautique europ\u00e9en s\u2019est tourn\u00e9 vers l\u2019expertise d\u2019Expleo, en mati\u00e8re de sciences des donn\u00e9es et de management de la qualit\u00e9 et de la performance, pour d\u00e9velopper un outil d\u2019intelligence artificielle d\u00e9di\u00e9 \u00e0 cette probl\u00e9matique.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Solutions\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Chez ce client, chaque NC faisant d\u2019abord l\u2019objet d\u2019un suivi au moyen d\u2019un rapport dactylographi\u00e9, le choix d\u2019une technologie ax\u00e9e sur un traitement du langage naturel est apparu d\u2019entr\u00e9e de jeu \u00e9vident pour Expleo. En s\u2019appuyant notamment sur le langage de programmation Python et le moteur d\u2019analyses de donn\u00e9es massives Apache Spark, Expleo a ainsi d\u00e9velopp\u00e9 pendant deux mois un outil capable de fournir une analyse fine des \u00e9l\u00e9ments de langage recherch\u00e9s.<\/p>\n

Auparavant, si plusieurs NC \u00e9taient d\u00e9tect\u00e9es par exemple sur un travail donn\u00e9, un PPS (Practical Problem Solving) \u00e9tait d\u00e9ploy\u00e9 chez notre client pour mettre en place de nouveaux processus capables d\u2019\u00e9liminer ces types de NC. D\u00e9sormais, avec l\u2019outil d\u00e9velopp\u00e9 par Expleo, les corr\u00e9lations entre NC et PPS sont automatiquement identifi\u00e9es, permettant ainsi un meilleur suivi de l\u2019efficacit\u00e9 des m\u00e9thodes employ\u00e9es. Pour \u00e9viter toute corr\u00e9lation inutile, seules les correspondances fortes sont propos\u00e9es et affich\u00e9es.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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R\u00e9sultats<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Valid\u00e9 dans sa phase de d\u00e9veloppement, l\u2019outil d\u2019analyses d\u2019Expleo est actuellement en phase de test chez son client, et les premiers r\u00e9sultats sont d\u00e9j\u00e0 encourageants \u00e0 travers le confort apport\u00e9 par les nouvelles fonctionnalit\u00e9s de recherche qui n\u2019\u00e9taient pas faisables manuellement. En permettant de mieux traquer l\u2019efficacit\u00e9 sur l\u2019ensemble des PPS mis en place et en visualisant automatiquement si une NC d\u00e9tect\u00e9e y fait \u00e9cho ou non, la recherche et r\u00e9solution du d\u00e9faut de conception a tout pour devenir plus intelligente, rapide et pr\u00e9cise.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\tDans un domaine potentiellement chronophage et co\u00fbteux pour notre client, Expleo entend lui proposer une solution de la simplicit\u00e9 et de l\u2019efficacit\u00e9. Celle-l\u00e0 m\u00eame, et c\u2019est logique au regard de la technologie employ\u00e9e dans ce projet, qui permettra aux non-conformit\u00e9s et aux plans de r\u00e9solution dans les chaines d\u2019assemblage de se parler tout naturellement.\u00a0\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tAnthony Laffond - Data Scientist, Expleo<\/cite>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/blockquote>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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perspectives<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Place \u00e0 une IA qui performe\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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R\u00e9inventez ce qui compte \u00e0 la puissance de l\u2019IA<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tEn savoir plus<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Pour am\u00e9liorer la gestion des non-conformit\u00e9s, l\u2019un des principaux constructeurs a\u00e9ronautiques europ\u00e9ens a fait appel \u00e0 Expleo pour d\u00e9velopper un outil d\u2019IA d\u00e9di\u00e9 et renforcer sa performance industrielle. Pour un constructeur a\u00e9ronautique, r\u00e9duire les surco\u00fbts engendr\u00e9s par l\u2019apparition de non-conformit\u00e9s (ou NC) dans les chaines d\u2019assemblage est un travail continu et exigeant. 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