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Analyses des données systèmes (moteurs, électrique…) pour de la maintenance prédictive

Assurer une disponibilité et une fiabilité continues de leurs flottes d’appareils est un défi quotidien pour les compagnies aériennes.

Investie dans un projet à long terme pour un grand constructeur aéronautique européen, une équipe d’Expleo développe aujourd’hui des solutions d’analyse de fiabilité opérationnelle et de maintenance prédictive axées sur une combinaison experte entre ingénierie système aéronautique et analyses fines de données.

L’objectif visé ? Améliorer sans cesse la fiabilité opérationnelle des avions concernés. 

Contexte et défi

Ultra connecté, un avion de ligne est un véritable ordinateur volant, soumis aussi bien à de fortes contraintes économiques qu’environnementales. Mais aussi, corollaire du perfectionnement croissant des systèmes embarqués, un défi de taille pour la collecte et le traitement des données lorsque l’on sait qu’un  avion commercial classique compte en moyenne quelques milliers de systèmes.

Dès lors, s’assurer de leur bonne utilisation est une tâche ardue pour des scientifiques en charge de rendre les systèmes embarqués des avions toujours plus performants, fiables et intelligents, face aux inévitables usures techniques ou aux conditions extrêmes propres à l’altitude.

Au regard de tels enjeux, la carte de la sérénité passe pour beaucoup par l’analyse de fiabilité opérationnelle et la maintenance prédictive. Soit pour les avionneurs ou les compagnies aériennes cet atout maître qui leur permettra d’éliminer toutes ces pannes techniques inopportunes pouvant immobiliser leurs avions au sol.

Désireux de renforcer ses processus de travail en la matière tout au long du cycle de vie de l’avion – soit de sa phase de production jusqu’à la fin de sa période d’exploitation – un grand constructeur aéronautique européen a décidé de faire appel à Expleo afin de diligenter des enquêtes techniques sur la bonne tenue des composants équipant ses différents modèles d’avions. 

Solution

Experte et polyvalente, l’équipe d’Expleo déployée aujourd’hui sur le terrain compte jusqu’à une quinzaine de personnes couvrant tous les champs requis, de l’ingénierie système aéronautique jusqu’à la collecte et l’analyse des données.

Qu’il s’agisse ainsi de créateurs de modèles mathématiques complexes capables de traduire tous les paramètres à prendre en compte, ou d’ingénieurs systèmes bénéficiant d’une solide expérience dans l’aéronautique (dont certains sont des pilotes privés passionnés), l’équipe d’Expleo répond sur ce projet aux besoins de suivi technique sur tout ce qui a trait aux usages et à l’usure des moteurs, des systèmes hydrauliques, de navigation ou d’alimentation électrique.

Avec Expleo, l’avionneur européen maître du projet bénéficie ainsi de tout l’esprit d’innovation et de toute la capacité d’analyse nécessaires pour relever l’ensemble de défis complexes que représente la maintenance et la fiabilité d’un avion de ligne tout au long de son cycle de vie.

En s’appuyant notamment sur des technologies tels que le langage de programmation Python ou le moteur d’analyse de données massives Apache Spark, l’équipe d’Expleo a déjà enregistré des premiers résultats notables, en offrant à son client des jalons supplémentaires dans son objectif de devenir aussi une entreprise technologique pourvoyeuse de services numériques à valeur ajoutée pour les compagnies aériennes. 

Résultats​

L’équipe d’Expleo a notamment réussi ainsi à établir un modèle d’analyses Big data capable de mieux déterminer et répertorier les zones d’interférences GPS. En quelques mois, ce ne sont pas moins de 12 To de données GPS qui ont été passées au crible afin d’anticiper efficacement tous les problèmes potentiels de transmission.

Même réussite encore sur l’analyse prédictive de colmatage des filtres. Malgré les données transmises par les capteurs disponibles, l’anticipation ne demeurait guère évidente dans les faits. Grâce aux analyses Big Data développées par Expleo, son client peut désormais mieux anticiper le remplacement des filtres. 

Dans un respect des dates de livraisons des avions, dans une résolution plus rapide des problèmes survenus au sol ou en vol, dans l’obtention tout simplement de la bonne information toujours au bon moment, l’analyse de fiabilité opérationnelle et la maintenance prédictive ont de nombreux atouts à faire valoir pour notre client. Par ses expertises éprouvées en matière de science des données et d’ingénierie système aéronautique, Expleo fournit des résultats significatifs et prouve une fois de plus avoir le jeu des ambitions de ce client.

TRANSFORMATION DIGITALE

Big data, analyse de données, IA & algorithmes avancés

Expleo élabore des stratégies d’analyse de données innovantes, grâce au machine learning et à des algorithmes avancés. Cela nous permet de créer des modèles de prédiction et de gouvernance complexes, tant pour l’industrie que pour les services.

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