Qui est le client ?
Une entreprise de renommée mondiale qui conçoit, développe et fabrique des systèmes électroniques pour les secteurs de l’aéronautique et de la défense.
Quelle était la problématique ?
Les semi-conducteurs sont essentiels au processus de fabrication de notre client. Mais face à une pénurie mondiale, il lui fallait un moyen de suivre en permanence leur disponibilité pour l’ensemble de sa chaîne d’approvisionnement.
Notre client saisissait manuellement la plupart des données relatives à ses fournisseurs, dans des systèmes et des formats différents. Il était donc difficile d’analyser et de mettre à jour ces données avec suffisamment de rapidité et de précision pour refléter l’état en temps réel de leur chaîne d’approvisionnement, ce qui réduisait considérablement la précision des prévisions.
Quelle a été la solution offerte par Expleo ?
Tout d’abord, nous avons introduit un nouveau processus d’intégration des données. Il s’agissait d’extraire les données brutes de la chaîne d’approvisionnement à partir de sources diverses (comme des documents Excel), puis de les organiser et de les regrouper en un seul endroit. Ce processus a permis à notre client de disposer d’une base de données solide pour prendre des décisions plus avisées.
Nous avons également contribué à automatiser le processus de qualité des données. Chaque point de données est désormais automatiquement analysé pour s’assurer qu’il est à jour et exact. En outre, nous avons créé des tableaux de bord personnalisés afin que notre client puisse facilement trouver et visualiser l’activité spécifique de sa chaîne d’approvisionnement.
En quoi cela a-t-il été utile ?
Grâce à une vision claire des données antérieures et actuelles de sa chaîne d’approvisionnement, notre client peut désormais prévoir les perturbations potentielles et prendre des mesures pour minimiser des retards éventuels. L’automatisation l’aide également à identifier plus rapidement les problèmes de qualité de données, ce qui lui permet d’établir des prévisions plus précises.
En bref, les équipes de notre client sont désormais soulagées de la saisie fastidieuse des données. Toutes les informations dont elles ont besoin sont immédiatement disponibles, ce qui leur permet de passer directement à l’analyse.
Quels ont été les résultats ?
Grâce à une combinaison de gestion intelligente des données et d’automatisation, les délais de mise à jour et le suivi de la chaîne d’approvisionnement ont été réduits de 75 %. Tandis qu’il fallait auparavant plusieurs jours pour repérer les problèmes de qualité des données, ceux-ci peuvent désormais être identifiés instantanément.
Cela pourrait-il fonctionner dans mon cas ?
Oui, quel que soit votre domaine d’activité, tout ce que nous venons de décrire peut être utile à toute entreprise traitant de gros volumes de données. Une gestion des données de haute qualité est une première étape cruciale vers l’amélioration de l’efficacité et la prise de décision. C’est une condition préalable à l’introduction de technologies plus complexes, telles que l’IA.
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