Cas clients
dark
Tous les cas clients
Artificial Intelligence & RoboticsTransformation numérique
Comment l’IA générative permet d’identifier les problèmes de vos clients afin d’améliorer leur satisfaction.
Transformation des activitésAssurance Qualité et DéveloppementTransformation numérique
Une transition réussie d’Intershop vers Salesforce Commerce Cloud pour la société « The Creative Club »
Artificial Intelligence & RoboticsAssurance Qualité et DéveloppementData Science & CybersecurityTransformation numérique
Traiter en toute simplicité un grand nombre de paiements sur SAP avec la RPA (Robotic Process Automation Automatisation robotisée des processus)
Les équipes Agilité Métier et Optimisation des Processus d’Expleo collaborent avec nos clients pour garantir la gestion robuste et sécurisée de solutions technologiques déployées à grande échelle.
Data Science & CybersecurityAssurance Qualité et DéveloppementTransformation numérique
Santé et Sciences de la Vie : quand l’hyperautomatisation stimule l’innovation
L’hyperautomatisation est un phénomène nouveau qui bouleverse le monde de l’entreprise. Expleo se penche sur l’hyperautomatisation d’aujourd’hui et de demain dans une série de cas clients dans le secteur de la Santé et des Sciences de la Vie.
Artificial Intelligence & RoboticsData Science & CybersecurityTransformation numérique
L’IA et la RPA s’unissent pour améliorer et faciliter la vérification des transactions
L’hyperautomatisation est un phénomène nouveau qui bouleverse le monde de l’entreprise. Expleo se penche sur l’hyperautomatisation d’aujourd’hui et de demain dans une série de cas clients.
Data Science & CybersecurityArtificial Intelligence & RoboticsAssurance Qualité et DéveloppementMobilité
Améliorer l’expérience client grâce à un diagnostic prédictif des défaillances constatées en service
Depuis quatre ans en France, un constructeur automobile fait appel au savoir-faire d’Expleo en matière de Big data pour automatiser la collecte et le traitement de l'ensemble des données provenant du service client après vente. L’objectif poursuivi ? Mieux faire entendre la voix des clients dans des millions de données non structurées.
