Découvrez comment l’IA générative peut vous aider à améliorer vos produits et services en fonction des commentaires des clients.
Qui est le client ?
Une multinationale française du secteur automobile, qui fait partie d’une alliance mondiale avec d’autres grands constructeurs automobiles.
Quel est le problème ?
Les constructeurs automobiles reçoivent de nombreux retours d’informations provenant de diverses sources, notamment des avis en ligne, des enquêtes, et de réseaux sociaux. L’analyse de ces retours d’information diversifiés et étendus nécessite des méthodes et des outils efficaces pour en extraire les informations importantes.
Le retour d’information des clients se fait souvent sous des formats non structurés, tels que des commentaires en texte libre, ce qui rend difficile la catégorisation et la quantification précise des sentiments. Les perceptions des clients peuvent être nuancées et le même retour d’information peut transmettre des sentiments positifs ou négatifs en fonction du contexte. La distinction précise entre ces perceptions nécessite une compréhension du contexte, ce qui peut s’avérer difficile pour les systèmes automatisés.
Quelle est la solution d’Expleo ?
Pour analyser efficacement les avis des clients pour les constructeurs automobiles, une solution complète implique une combinaison de technologies avancées, de méthodologies stratégiques et de processus d’amélioration continue. Utiliser des techniques avancées de NLP (Natural Language Processing) pour traiter les commentaires non structurés des clients. Il s’agit d’analyser les sentiments afin de catégoriser les avis comme positifs, négatifs ou neutres et d’identifier les sujets clés, les thèmes et les mentions spécifiques liés aux produits ou services automobiles.
L’intelligence artificielle générative (IA) s’est imposée comme une force révolutionnaire, repoussant les limites de ce que les machines peuvent accomplir dans divers domaines. Notre solution d’analyse des avis clients est basée sur un modèle d’IA générative qui identifie les sujets et les perceptions dans les avis.
Les modèles d’IA générative présentent un avantage par rapport aux autres approches du fait de leur capacité à fonctionner efficacement sans grands ensembles de données étiquetées. En outre, leur capacité d’apprentissage contextuel leur permet d’être performants dans des scénarios multitâches (par exemple, la classification, l’analyse des sentiments et l’extraction d’informations par un seul modèle). Ces modèles fonctionnent souvent très bien dans des contextes multilingues, ce qui les rend adaptables à une variété de langues autres que l’anglais. Cette adaptabilité, associée à une dépendance réduite vis-à-vis des données étiquetées, fait de l’IA générative une solution attrayante.
En quoi la solution utilisant l'IA Générative est-elle utile ?
Cette approche fournit non seulement des informations précieuses sur la perception des clients, mais elle permet également à l’entreprise de traiter les problèmes de manière proactive, d’améliorer le développement des produits et d’accroître la satisfaction globale des clients.
Peut-elle fonctionner dans mon cas ?
L’analyse des avis clients est un outil universel dont l’intérêt dépasse le cadre de l’industrie automobile. Dans des secteurs aussi divers que le commerce de détail, la technologie, les soins de santé, les services financiers, les biens de consommation, l’hôtellerie, les télécommunications et l’éducation, les entreprises peuvent tirer de précieux enseignements du retour d’information de leurs clients. Les entreprises peuvent discerner des modèles, des sentiments et des préférences, ce qui leur permet d’affiner les produits, d’améliorer les services et d’optimiser l’expérience globale du client.
Les avantages multiples de l’IA générative englobent l’amélioration des stratégies de marketing, l’augmentation de la satisfaction des clients et une capacité accrue à s’adapter à la dynamique du marché. L’analyse des avis des clients devient ainsi un atout inestimable pour les entreprises qui visent à rester compétitives et centrées sur le client dans divers secteurs d’activité.
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