Votre organisation ne se contente plus de « fabriquer des produits ».
Aujourd’hui, les phases de conception et d’entretien occupent une large place au sein des entreprises industrielles comme la vôtre – ce qui offre des possibilités d’innover et de générer des revenus récurrents. À l’échelle de cette chaîne de valeur étendue, les technologies numériques jouent un rôle crucialcentral.
Mais comment tester l’impact potentiel des nouvelles technologies avant de les déployer à grande échelle ? Pour répondre à cette question et à bien d’autres encore, nous nous sommes entretenus avec Thomas Benoist, Directeur des Ventes numériques chez Expleo.
Au cours de cette vaste discussion, Thomas nous a également expliqué comment Expleo avait contribué à l’industrialisation des technologies pour certains de ses clients internationaux et quels avantages significatifs ils en avaient tirés.
Vos clients abordent-ils l’industrialisation des technologies avec confiance ou la considèrent-ils comme un risque ?
Cela varie vraiment d’un client à l’autre. Certaines grandes entreprises aiment évaluer les nouvelles technologies de manière assez expérimentale. Elles procèdent à une preuve de valeur et appliquent une approche du type « win or fail fast » pour déterminer rapidement s’il vaut la peine d’investir plus largement dans une nouvelle technologie.
Mais certains clients sont plus réfractaires au risque et peuvent avoir besoin que nous leur offrions nos conseils et notre soutien. Il peut s’agir d’expliquer pourquoi une solution ne fonctionnera pas à 100 % dès le premier jour, comme un système d’hyperautomatisation qui générera des gains de temps à long terme, mais qui nécessitera au départ d’effectuer des essais susceptibles d’entraîner des erreurs.
Cela peut être frustrant, car le client veut aller de l’avant. Il peut aussi ne pas comprendre réellement comment fonctionne une technologie donnée. Dans une telle situation, nous devons donc vraiment accompagner le client tout au long du processus de mise en œuvre.
À l’heure actuelle, on a l’impression que tout le monde est obnubilé par le potentiel de l’IA. Pouvez-vous nous donner un exemple illustrant comment Expleo a industrialisé l’IA pour aider un client à résoudre un problème très spécifique ?
J’ai un bon exemple. Il s’agit d’un projet sur lequel nous avons travaillé avec un fabricant mondial de lentilles de contact. Cette entreprise produit plus de 400 millions de lentilles par an – ces lentilles étant coûteuses et délicates. Dans ce contexte, elle avait besoin d’améliorer son processus de contrôle qualité.
Nous avons développé un système automatisé basé sur le deep learning, qui a analysé un exemple de lentille sans aucun défaut issue de la ligne de production du fabricant. Le système savait donc identifier l’aspect d’un produit défectueux.
Capable de repérer avec précision 87 % des défauts, le système a été un véritable succès. Mais surtout, il a permis de réduire considérablement la charge de travail des opérateurs chargés du contrôle qualité chez notre client.
Les entreprises industrielles se concentrent désormais fortement sur la conception et l’entretien, plus seulement sur la fabrication. Comment leurs environnements opérationnels évoluent-ils et qu’est-ce que cela implique en termes d’industrialisation des technologies ?
Nous allons vers la digitalisation de l’atelier. Les entreprises connectent leurs machines et lignes de production IoT à l’IA et au cloud. Cela signifie qu’elles peuvent collecter d’énormes volumes de données pour soutenir de nouveaux cas d’utilisation, tels que la maintenance prédictive et la création de jumeaux numériques.
Nous observons également l’utilisation de technologies telles que la réalité augmentée, l’automatisation et la robotique, ce qui implique une dépendance encore plus grande à l’égard du numérique.
Dans ce contexte, l’un des principaux défis consiste à déterminer comment ces investissements améliorent les performances. Lorsque vous industrialisez une nouvelle technologie, pouvez-vous vous assurer qu’elle générera un retour sur investissement satisfaisant ? Vous devez savoir de façon claire et pragmatique comment une technologie fonctionnera dans votre entreprise et apportera une réelle valeur ajoutée.
Comment la double expertise d’Expleo dans les domaines de l’ingénierie et du numérique aide-t-elle les clients à faciliter l’industrialisation tout au long du parcours allant de la conception à l’entretien en passant par la fabrication ?
Notre approche du recrutement joue un rôle essentiel dans ce domaine. Nous ne recrutons pas seulement des personnes issues d’écoles de commerce, mais aussi des mathématiciens, des informaticiens et d’autres spécialistes du monde universitaire. Une fois qu’ils ont acquis des compétences en ingénierie, ils peuvent réellement concrétiser les promesses du numérique dans l’espace industriel – ce qui est extrêmement bénéfique pour nos clients.
Par exemple, nous avons aidé un constructeur automobile mondial à développer un nouveau service de maintenance prédictive qu’il souhaitait déployer pour les chargeurs embarqués et les batteries de véhicules électriques. Le constructeur envoyait de nombreuses données relatives aux véhicules dans le cloud et nous a demandé de l’aider à exploiter ces informations pour anticiper les pannes.
Nous avons conçu une solution reposant sur le machine learning qui peut prédire si (et quand) une batterie ou un chargeur embarqué va tomber en panne – le tout, avec une précision de 99 %. Dans cet exemple, nous avons pu aider une entreprise à accélérer l’innovation et à développer une solution en utilisant les données dont elle disposait déjà.
Certains secteurs savent-ils mieux que d’autres comment piloter une technologie et la déployer à grande échelle ? Quelles sont les meilleures pratiques que vous recommandez ?
Quelques principes fondamentaux s’appliquent à tous les secteurs. Par exemple, lorsque nous testons une nouvelle technologie, nous voulons généralement éviter la preuve de concept et nous concentrer davantage sur la preuve de valeur à l’aide de données directes. De cette manière, nous pouvons démontrer qu’une solution aura un impact pratique et mesurable.
Lorsque vous mettez en œuvre une solution, vous devez également savoir où vous voulez aller. Comment et où voulez-vous la déployer au sein de votre entreprise ? Quelles sont les améliorations souhaitées ? Comment la solution s’inscrit-elle dans votre feuille de route globale ?
Il s’agit de questions importantes qu’il faut se poser dès le départ. Et il faut avoir une approche pragmatique. Pour déployer une nouvelle technologie à grande échelle, il est important de procéder par petites étapes et de ne pas aller trop loin trop vite.
Industrialisez les technologies à votre échelle.
Chez Expleo, nous ne nous contentons pas de proposer des idées novatrices qui ne seront jamais mises en œuvre. Nous nous assurons de cerner la réalité pratique et quotidienne du fonctionnement de votre entreprise.
Une fois que nous avons dressé le bilan de la situation, nous pouvons commencer à élaborer une feuille de route qui nous aide à résoudre un problème donné sans attendre.
Si vous souhaitez en savoir plus sur l’un des sujets abordés ci-dessus, vous pouvez nous contacter ici. Vous pouvez aussi découvrir plus en détail nos activités ici.
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