Découvrez comment Expleo a simplifié l’analyse des données en consolidant les données des véhicules de notre client dans une plateforme centralisée et personnalisée accessible via le cloud.
Qui était le client ?
Notre client est l’un des principaux constructeurs automobiles dans le monde.
Quel était le problème pour l'analyse des données ?
Au cours de la phase de développement d’un nouveau véhicule, les ingénieurs de notre client devaient analyser des millions de données afin d’identifier les anomalies, d’optimiser les performances mais aussi respecter les normes réglementaires.
Jusqu’ici ils le faisaient manuellement à l’aide de multiples outils. Ils devaient également s’assurer que ces solutions étaient toutes conformes aux lois sur la confidentialité des données en vigueur sur ses marchés.
Quelle solution a été proposée par Expleo ?
Nos équipes DevOps ont contribué à la mise en place d’une plateforme de données en libre-service hébergée sur le cloud, qui a unifié toutes les données des véhicules de notre client en un seul endroit centralisé.
Il s’agissait notamment de développer des fonctionnalités pour gérer, cataloguer et visualiser les données brutes qui pouvaient atteindre jusqu’à 50 gigaoctets par jour.
Au-delà de simplifier l’analyse des données, nos équipes se sont également occupées de la gouvernance des données. Il s’agissait de s’assurer que la plateforme respectait automatiquement les réglementations en matière de protection de la vie privée. En effet, lors de la collecte de données sur les véhicules auprès des clients, il faut prendre compte les différentes législations en vigueur dans chaque pays.
Ce service a été fourni par trois équipes scrum mondiales travaillant en mode « Scaled Agile framework » (SAFe ) dans le cadre d’un « Agile Release Train » (ART).
En quoi cela a-t-il été utile ?
La plateforme de données en libre-service hébergée dans le cloud a considérablement simplifié le processus d’analyse des données.
Effectivement, pour développer et tester les fonctionnalités ADAS dans différentes conditions, par exemple par temps de neige, les ingénieurs devaient effectuer des recherches manuelles dans différents systèmes pour trouver ces informations très spécifiques.
Grâce à la préparation, au catalogage et à la vérification automatiques de la qualité des données, les ingénieurs peuvent désormais rechercher et partager rapidement des informations pertinentes. De surcroît des notifications automatisées les informent également dès que les données sont prêtes à être examinées, ce qui accélère la résolution des tâches.
Quels ont été les résultats de cette plateforme pour l'analyse des données ?
Grâce à cette plateforme intelligente pour l’analyse des données, les problèmes d’ingénierie peuvent désormais être identifiés et résolus plus rapidement, ce qui réduit le risque de retards de mise en production.
En outre, la collaboration entre les équipes a été améliorée, avec une interface unique partagée à laquelle tout le monde peut accéder depuis n’importe où.
De plus, des économies ont été réalisées en éliminant les inefficacités antérieures liées à l’utilisation de systèmes multiples.
Cette approche pourrait-elle fonctionner pour moi ?
L’analyse des données est extrêmement précieuse pour l’industrie automobile et l’accès facile à des informations critiques peut avoir un impact sur tout, de la sécurité et des performances à la conformité et aux coûts.
Toute entreprise automobile cherchant à utiliser les données plus efficacement peut bénéficier d’une plateforme de données personnalisée partagée sur le cloud.
Grâce à notre expertise combinée en ingénierie automobile et en digitale, nous pouvons vous aider à concevoir, développer et exploiter des plateformes de données entièrement nouvelles ou à moderniser vos plateformes existantes.
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