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CAS CLIENTS

L’IA et la RPA s’unissent pour améliorer et faciliter la vérification des transactions 

L’hyperautomatisation est un phénomène nouveau qui bouleverse le monde de l’entreprise. Expleo se penche sur l’hyperautomatisation d’aujourd’hui et de demain dans une série de cas clients. 

La banque du futur devra être intuitive, agile et sécurisée. Hypercompétitif, le marché bancaire actuel incite les acteurs en place à adopter une culture de l’agilité et à fournir un service client intuitif et de qualité supérieure. Sécuriser les transactions, réduire les coûts et s’adapter à l’évolution rapide des attentes des clients sont autant d’aspects associés à un besoin prononcé en matière de modernisation et d’automatisation.  

Expleo œuvre avec de grandes banques au déploiement de solutions d’automatisation visant à accroître l’efficacité et le degré de conformité, et à faire évoluer les méthodes de travail des collaborateurs ainsi que les interactions des clients avec les banques. Ces collaborations font intervenir de nombreuses technologies, l’automatisation robotisée des processus (RPA) en tête. L’association de formulaires, de Chatbots, de la reconnaissance optique de caractères, du machine learning et d’autres technologies ouvre tout un univers de possibilités. 

Les équipes d’Expleo chargées de business agility, de l’optimisation et de l’automatisation des processus travaillent avec nos clients afin de veiller à ce que les modèles d’exploitation, qui ne cessent d’évoluer, continuent de tenir compte des spécificités et impératifs liés aux processus, aux personnes et à la technologie. 

Le défi

Notre client, l’une des plus grandes banques d’Asie du Sud-Est, avait besoin d’aide pour relever plusieurs défis : 

  • La consolidation et l’identification des enregistrements de transactions suspectes (STR, en anglais Suspicious Transaction Records ) à partir des données des agences.
  • L’enregistrement des déclarations de soupçon dans le système et la notification à l’équipe Risques devaient être effectués manuellement. 
  • Les enquêteurs consacraient un temps considérable à rédiger manuellement des mémos STR et des rapports AML (« anti-money laundering », lutte contre le blanchiment d’argent). 

Solutions

Nous avons conçu une solution robotique automatisée qui fait appel à l’IA et au machine learning. Son rôle : procéder à la consolidation des STR signalées grâce aux données provenant des différentes succursales, puis générer des lots de rapports et mémos AML contenant les informations de ces STR avant de les envoyer par e-mail au Comité AML. L’identification des schémas AML a été construite sur la base d’une analyse prédictive, en utilisant des algorithmes de machine learning standard. De nouvelles suggestions de schémas basées sur les valeurs aberrantes ont été trouvées à l’aide d’outils de visualisation, et la solution, qui couvre la saisie de données provenant de sources diverses, a également pour tâche de générer les rapports AML à soumettre au Comité AML. 

Avantages

  • 93 % de précision dans l’identification de transactions suspectes 
  • Un traitement des transactions en temps réel, 24 h/24, 7 j/7 
  • Une analyse automatisée : analyse des schémas et identification de nouveaux schémas 
  • L’interconnectivité entre plusieurs systèmes et ensembles de données sans intervention humaine 

Perspectives

L’hyperautomatisation est un concept nouveau ; de nombreuses organisations n’en sont encore qu’à sa mise en place. Expleo travaille avec ses clients à l’optimisation des processus commerciaux, en élargissant les possibilités d’automatisation dont ils disposent avec les plateformes technologiques actuelles et en organisant des sessions d’innovation continue pour introduire de nouvelles technologies au fur et à mesure de l’évolution des besoins. 

Expleo travaille en partenariat avec ses clients du secteur des services bancaires et financiers pour passer au crible l’ensemble de leurs organisations et automatiser tout ce qui peut l’être. Ci-dessous, vous pouvez découvrir certains des projets sur lesquels nous travaillons actuellement : 

  • Générer un meilleur engagement des clients en leur offrant des options en libre-service accrues et en mettant à leur disposition la plateforme de leur choix 
  • Favoriser la fidélité des clients en personnalisant davantage les produits et les offres grâce à l’utilisation des données et des analyses 
  • Utiliser un ensemble de technologies, dont l’IA, pour réduire l’exposition au risque 
A 3D cube is shown with shades of pink and purple. Three faces of the cube are visible, each displaying a gradient of these colors, giving it a vibrant, three-dimensional appearance. The background is white and plain.

L’hyperautomatisation avec Expleo

Pour que performances élevées ne soient plus synonymes de complexité.

Quand efficacité rime avec sérénité. 

A fluffy white cloud is floating above a smooth, pink ring. The image has a whimsical, surreal quality, combining a natural element (the cloud) with a simple geometric shape (the ring). The background is transparent.
A 3D illustration of a pink cube and a purple torus floating against a transparent background. The cube is oriented with its corners pointing diagonally, and the torus is hovering above it. Both shapes cast subtle shadows, emphasizing the 3D effect.
A blue-green torus (doughnut-shaped) object with a smooth gradient surface is displayed against a white background. The torus appears to be three-dimensional and slightly tilted.
A young woman in a blue dress and white sneakers works on her laptop, surrounded by floating digital interface elements, graphs, and icons, against a backdrop of a purple sky and clouds.
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