![Three business professionals stand together in a modern, glass-walled office with purple digital graphics surrounding them. The text "IHR BUSINESS [AI]" is displayed at the bottom of the image.](https://expleo.com/global/de/wp-content/uploads/2025/09/expelo_declikv_site6-300x169.jpg)
Von fragmentierten Datenbeständen zur unternehmensweiten Governance. Auf Skalierbarkeit ausgelegt.
Die Herausforderung
Als eine der größten und traditionsreichsten Banken der Vereinigten Staaten stand das Unternehmen vor der Herausforderung, eine zunehmend komplexe und rasch wachsende Datenlandschaft zu verwalten. Mehr als 90.000 Tabellen, Ansichten und Berichte mussten von einem Team aus etwa 40 fachlichen und technischen Datenverantwortlichen katalogisiert, erfasst und gepflegt werden.
Ein zentrales Ziel des Data-Governance-Programms der Bank war es, die Auffindbarkeit und Wiederverwendbarkeit vertrauenswürdiger Daten und Analyse-Assets im gesamten Unternehmen zu verbessern. Die Nutzer sollten in der Lage sein, vorhandene Daten und Berichts-Assets zu finden, bevor sie neue erstellen, um Doppelarbeit zu vermeiden und die Konsistenz bei der Entscheidungsfindung zu fördern.
Die Bank musste diese Ziele zudem mit begrenzten Governance-Ressourcen erreichen, weshalb Skalierbarkeit und Automatisierung entscheidende Voraussetzungen für den Erfolg waren.
Die Lösung
Expleo arbeitete eng mit dem Kunden zusammen, um dessen Daten-Governance-Ansatz durch den Einsatz externer Metadaten und automatisierter Governance-Funktionen zu validieren, zu verfeinern und zu verbessern.
Der erste Schritt bestand darin, die automatisierte Erfassung technischer Metadaten zu ermöglichen und eine durchgängige Datenherkunft auf Attributebene über eine vielfältige Technologielandschaft hinweg zu etablieren. Dazu gehörten Cloud- und lokale BI-Plattformen, Analyseumgebungen, Cube-Speicher, In-Memory-Datenbanken, Big-Data-Plattformen und das Unternehmens-Repository.
Zur Unterstützung dieser Maßnahmen setzte Expleo seine „Easy Connect“-Metadatenintegrationen ein und erweiterte damit die Metadatenerfassung auf BI-, Analyse- und Big-Data-Plattformen. Es wurden maßgeschneiderte Erweiterungen entwickelt, um spezifische Anforderungen zu erfüllen, darunter das Einfügen von Wasserzeichen in Berichte und Daten, unternehmensweite Sicherheitskontrollen sowie Anforderungen an Skalierbarkeit und Hochverfügbarkeit.
Im Rahmen des Programms wurden zudem Governance-Workflows eingeführt, die darauf ausgelegt sind, doppelte oder redundante Datenbestände zu identifizieren und die Archivierung veralteter Inhalte zu unterstützen.
In Zusammenarbeit mit dem Kunden entwickelte Expleo eine Such-API-Funktion weiter, die Collibra-Assets durchsuchte und Ergebnisse auf der Grundlage definierter Relevanzregeln lieferte, wodurch die Nutzer die am besten geeigneten Daten- und Analyse-Assets effizienter finden konnten.
Zur Unterstützung der laufenden Governance-Überwachung wurde ein Prototyp eines Compliance-Dashboards entwickelt, um den Status der Assets zu überwachen und die Wirksamkeit der Governance-Prozesse im gesamten Unternehmen zu messen.
Expleo accelerator
Das Ergebnis
Das Unternehmen richtete ein skalierbares Governance-Framework ein, mit dem sich fast 100.000 Unternehmensdatenbestände effektiver verwalten lassen. Prozesse, die zuvor manuell durchgeführt werden mussten, wurden durch die Erfassung von Metadaten, die Erstellung von Datenherkünften und Governance-Workflows automatisiert, wodurch sich die Produktivität und das Vertrauen in die Unternehmensdaten verbesserten.
Mit der einfacheren Auffindbarkeit und Wiederverwendbarkeit der Daten und Analyseinhalte, verbesserte das Unternehmen die betriebliche Effizienz und reduzierte unnötige Doppelungen bei Berichten und Datenbeständen. Die Einführung von Workflows zur Identifizierung redundanter Inhalte trug zudem dazu bei, die Datenlandschaft durch die Archivierung veralteter Bestände zu straffen.
Die kontinuierliche Kontrolle durch Compliance-Berichte sorgte für mehr Transparenz hinsichtlich des Zustands und der Wirksamkeit der Governance-Prozesse und trug dazu bei, dass die Daten für Geschäftsanwender im gesamten Unternehmen stets korrekt, auffindbar und aussagekräftig blieben.
Effektive KI und Analysen beginnen mit vertrauenswürdigen, auffindbaren und kontrollierten Daten.
Wie haben wir geholfen?
Das Unternehmen benötigte mehr als nur die Einführung einer neuen Technologie – es benötigte ein Governance-Modell, das sich an eine schnell wachsende Datenlandschaft anpassen lässt.
Durch die direkte Einbindung der Governance in die unternehmensweiten Datenmanagementprozesse schuf Expleo eine nachhaltige Grundlage, die sowohl den laufenden Betrieb als auch zukünftige Initiativen zur Daten- und KI-Transformation unterstützt.
Der Expleo Faktor
Governance auf Unternehmensniveau für über 90.000 Datenbestände
Automatisierte Metadaten-Erfassung und Herkunftsnachweis auf Attributebene
Maßgeschneiderte Suchfunktionen für das Unternehmen auf Basis von Governance-Beständen
Kontinuierliche Überwachung von Compliance und Governance
Tiefe Integration über Cloud-, Analyse-, BI- und Data-Warehouse-Umgebungen hinweg
AI & digital transformation
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Um Führungskräfte und Manager bei der Bewältigung ihrer komplexen Aufgaben zu unterstützen, bieten wir eine Reihe von Beratungsleistungen an.
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