Die Einführung der Datenschutz Grundverordnung (DSGVO), des California Consumer Privacy Act (CCPA) und des Data Protection Shield sind Ausdruck dieses neuen, strengen Ansatzes der Regulierungsbehörden weltweit für den proaktiven Schutz von Nutzerdaten.
Dies hatte natürlich weitreichende Auswirkungen auf Unternehmen in allen Branchen, nicht zuletzt auf Unternehmen im Bank- und Finanzdienstleistungssektor (BFS), die in einem zunehmend wettbewerbsintensiven Markt den Umgang mit Nutzerdaten und deren Speicherung unter die Lupe nehmen müssen. Im Rahmen der Förderung einer starken internen Compliance-Kultur ist die Aufrechterhaltung eines Höchstmaßes an Sicherheit und Integrität in der Systemarchitektur von größter Bedeutung. Da das Risiko, dass Cyberkriminalität zu einer Unterbrechung der Dienstleistungserbringung führt, so hoch ist wie nie zuvor, müssen BFS-Unternehmen dringend prüfen, wer ihre Audits durchführt, und sich die Möglichkeiten der Datenschutzautomatisierung zunutze machen, um das Vertrauen der Kunden zu stärken und die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten.
Datenschutzautomatisierung und Kundenvertrauen
Es versteht sich von selbst, dass die Bedeutung des Aufbaus und der Aufrechterhaltung von Vertrauen bei den Verbrauchern für etablierte Unternehmen aus dem Banken- und Finanzsektor noch nie so groß war wie heute, insbesondere angesichts des Zustroms agiler Neobanken, die maßgeschneiderte, kundenorientierte Lösungen anbieten. Da die Verbraucher ihnen ihr Geld, ihre Ersparnisse und ihre persönlichen Daten anvertrauen müssen, steht einiges auf dem Spiel. Die gestiegenen Erwartungen der Verbraucher in Bezug auf absolute Wachsamkeit und Datensicherheit machen die Automatisierung des Datenschutzes – d. h. die Automatisierung des Umgangs mit Daten, Einwilligungen und gesetzlichen Auflagen – noch dringender nötig. Früher konzentrierten sich Datenschutzstrategien im Allgemeinen darauf, böswillige Akteure von Systemen fernzuhalten, in denen sensible Daten gespeichert sind. Beim Cloud Computing werden die Daten jedoch in Systemen gespeichert, die sich außerhalb der traditionellen Grenzen befinden, und können überall frei fließen. Daher benötigen BFS-Unternehmen eine umfassendere datenzentrierte Strategie, die den sensibelsten Kundendaten Priorität einräumt.
Datenschutz-Automatisierung als Compliance-Tool
Die sich ändernden Zielvorgaben der Regulierungsbehörden haben die Argumente für die Automatisierung des Datenschutzes gestärkt, die es Unternehmen ermöglichen würde, schnell und entschlossen auf mögliche Datenschutzverletzungen oder Sicherheitsbedrohungen zu reagieren und gleichzeitig ein strenges Prüfprotokoll zu führen. Aufgrund der hohen Strafen, die bei Verstößen gegen die Vorschriften drohen, müssen die Banken proaktiv handeln, um das Risiko schädlicher Rückschläge wirksam zu mindern. Die Automatisierung des Datenschutzes kann sich auch auf das Data Mapping und Datenschutz-Folgenabschätzungen (DPIA) erstrecken, was die manuelle Eingabe von Papierformularen überflüssig macht und eine rationellere Compliance-Aufzeichnung ermöglicht. Unternehmen, die sich die Vorteile der Datenschutzautomatisierung zunutze machen, sind auch in der Lage, die Entscheidungsfindung zu beschleunigen und neue Anforderungen durch agile Arbeitsmethoden auf der Grundlage aktueller Daten schnell umzusetzen.
