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Um das Management von Nichtkonformitäten in seinen Fertigungsprozessen zu verbessern, setzte ein europäischer Flugzeughersteller auf Expleos Expertise in Data Science und Qualitätsmanagement. Gemeinsam sollte ein speziell auf diese Herausforderung zugeschnittenes KI-Tool entwickelt werden.
Die zusätzlichen Kosten zu reduzieren, die durch Nichtkonformitäten (NCs) an Montagelinien entstehen, ist für Flugzeughersteller eine kontinuierliche und anspruchsvolle Aufgabe. Um einen großen europäischen Flugzeughersteller bei der Verbesserung seiner betrieblichen Abläufe zu unterstützen, entwickelt Expleo derzeit ein Datenanalysetool auf Basis natürlicher Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP).
Das Ziel? Zusammenhänge zwischen festgestellten Nichtkonformitäten und den eingeleiteten Maßnahmen zu ihrer Behebung schneller und effizienter zu erkennen.
Die Herausforderung
Aufgrund der komplexen industriellen Abläufe an ihren Montagelinien steht die Luftfahrtindustrie – wie andere Branchen auch – vor der anspruchsvollen Aufgabe, Nichtkonformitäten zu bewältigen. Diese können bei den betroffenen Unternehmen schnell zu erheblichen Lieferverzögerungen und damit zu hohen finanziellen Verlusten führen.
Angesichts stetig steigender Produktionsraten ist es jedoch alles andere als einfach, diese Abweichungen zu beheben. Bei einem einzigen Flugzeugmodell können in der Großserienfertigung jährlich Zehntausende oder sogar Hunderttausende Nichtkonformitäten auftreten.
Auch wenn diese häufig nicht kritisch sind – etwa ein einfacher Kratzer auf einem der Cockpitbildschirme oder ein falsch platzierter Aufkleber auf einem Servierwagen –, ist das Ergebnis stets dasselbe: Die Produktionslinie steht still, und der Lieferplan gerät in Verzug.
Kurz gesagt: Es gibt keinen Grund, sich zurückzulehnen. Ohne die Unterstützung eines leistungsfähigen, KI-basierten Datenanalysesystems bleibt „Null Fehler“ ein Mythos. Um Nichtkonformitäten in seinen Fertigungsprozessen besser zu erkennen und zu beheben, wandte sich ein großer europäischer Flugzeughersteller an Expleo. Gefragt war die Expertise in Data Science sowie im Qualitäts- und Leistungsmanagement, um ein speziell auf diese Aufgabe zugeschnittenes KI-Tool zu entwickeln.
Die Lösung
Da bei diesem Kunden jede Nichtkonformität in einem schriftlichen Bericht dokumentiert wurde, lag für Expleo der Einsatz einer Technologie auf Basis natürlicher Sprachverarbeitung nahe. Auch das Team des Kunden wurde für diese Thematik sensibilisiert. Mithilfe der Programmiersprache Python und der Analyse-Engine Apache Spark entwickelte Expleo innerhalb von zwei Monaten ein Tool, das eine detaillierte Analyse der gesuchten Sprachelemente ermöglicht.
Wurden zuvor bei einem bestimmten Arbeitsschritt mehrere Nichtkonformitäten festgestellt, setzte der Kunde einen strukturierten Problemlösungsansatz nach der Methode «Practical Problem Solving» (PPS) ein. Dabei wurden neue Prozesse eingeführt, um diese Arten von Nichtkonformitäten zu beseitigen. Mit dem von Expleo entwickelten Tool werden Zusammenhänge zwischen Nichtkonformitäten und PPS-Maßnahmen nun automatisch erkannt. So lässt sich die Wirksamkeit der eingesetzten Methoden besser überwachen. Um irrelevante Verknüpfungen zu vermeiden, werden nur besonders ausgeprägte Übereinstimmungen vorgeschlagen und angezeigt.
Das Ergebnis
Nach erfolgreicher Validierung in der Entwicklungsphase wird Expleos Datenanalysetool derzeit vom Kunden getestet. Die ersten Ergebnisse sind bereits vielversprechend: Die neuen Suchfunktionen erleichtern die Arbeit und ermöglichen Auswertungen, die manuell nicht durchführbar waren. Das Tool macht die Wirksamkeit aller umgesetzten PPS-Maßnahmen besser nachvollziehbar und zeigt automatisch an, ob eine festgestellte Nichtkonformität mit ihnen in Zusammenhang steht. Dadurch werden die Suche nach Konstruktionsfehlern und deren Behebung intelligenter, schneller und präziser.
In einem Bereich, der für unsere Kunden mit hohem Zeit- und Kostenaufwand verbunden sein kann, hat Expleo eine einfache und wirksame Lösung geliefert. Das passt zur Technologie dieses Projekts: Sie ermöglicht es, dass Nichtkonformitäten und Maßnahmen zu ihrer Behebung an den Montagelinien ganz natürlich miteinander kommunizieren.
EINBLICKE
Bye-Bye KI-Hype,
Hallo KI-Realität
Mit Expleo können Sie das entwickeln, worauf es ankommt – powered by AI.