![Three business professionals stand together in a modern, glass-walled office with purple digital graphics surrounding them. The text "IHR BUSINESS [AI]" is displayed at the bottom of the image.](https://expleo.com/global/de/wp-content/uploads/2025/09/expelo_declikv_site6-300x169.jpg)
Von manuellen Testprozessen zu KI-gestütztem Quality Engineering.
Durchgängige Nachverfolgbarkeit
Die Herausforderung
Eine führende europäische Digitalbank verwaltete Anforderungen, User Stories und Spezifikationen über mehrere Systeme hinweg, wodurch die Testfallerstellung zeitaufwendig und schwer skalierbar wurde. Die Erstellung funktionaler Testfälle basierte in hohem Maße auf manuellen Tätigkeiten, während die Pflege von Automatisierungsartefakten und die Analyse von Fehlern erhebliche Testressourcen erforderten.
Mit zunehmender Komplexität der Testlandschaft wurde es immer schwieriger, die Nachverfolgbarkeit zwischen Anforderungen, Testfällen und Fehlern sicherzustellen. Dies beeinträchtigte die Effizienz, Transparenz und Testabdeckung über den gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus hinweg.
Die Lösung
Expleo implementierte ein KI-gestütztes Quality-Engineering-Framework, das Anforderungen, Testartefakte, Automatisierungsskripte und Fehler in einem einzigen, vollständig nachvollziehbaren Ökosystem miteinander verbindet.
Unter Nutzung von Informationen aus bestehenden Werkzeugen wie Jira und Confluence generiert die Lösung automatisch funktionale Testfälle auf Basis etablierter Testmethoden, unterstützt die Erstellung von Automatisierungsskripten und ermöglicht eine KI-gestützte Fehleranalyse.
Ein Wissensgraph verwaltet die Beziehungen zwischen Anforderungen, Tests und Fehlern und ermöglicht dadurch Auswirkungsanalysen sowie eine durchgängige Nachverfolgbarkeit über den gesamten Lebenszyklus hinweg.
An definierten Stellen im Prozess sind Freigabe- und Kontrollschritte integriert, die Governance und Aufsicht sicherstellen und gleichzeitig den manuellen Aufwand reduzieren.
Expleo accelerator
Das Ergebniss
Das Unternehmen transformierte einen weitgehend manuellen Testprozess in eine KI-gestützte Quality-Engineering-Fähigkeit.
Expleo unterstützte den Kunden dabei, die Effizienz über den gesamten Testlebenszyklus hinweg zu verbessern und gleichzeitig Governance und Kontrolle sicherzustellen. Die Teams erhielten eine deutlich bessere Transparenz über die Zusammenhänge zwischen Anforderungen, Testfällen und Fehlern.
Dies wurde durch die Automatisierung der Testfallerstellung, die Verbesserung der Nachverfolgbarkeit, die Erhöhung der Testabdeckung sowie den Einsatz von Browser-Agenten zur Automatisierung von Skripten erreicht. Ergänzend dazu wurde eine KI-gestützte Fehleranalyse eingesetzt, um die Ursachen von Fehlern (Root Cause Analysis) zu identifizieren.
Wie haben wir geholfen?
Expleo kombinierte seine Expertise im Quality Engineering mit KI-gestützter Innovation, um die bestehende Testlandschaft des Kunden weiterzuentwickeln.
Anstatt etablierte Werkzeuge und Prozesse zu ersetzen, wurde die Lösung in bestehende Plattformen und Datenquellen integriert. Dadurch konnten die Teams zentrale Testaktivitäten automatisieren und gleichzeitig Transparenz, Governance und Kontrolle aufrechterhalten.
Das Ergebnis war ein stärker vernetzter und effizienterer Ansatz im Quality Engineering, der die Produktivität und die Wirksamkeit des Testens im gesamten Unternehmen verbesserte.
What made this uniquely Expleo
KI-gestützte Quality-Engineering-Funktionen, integriert in bestehende Workflows
Automatisierte Erstellung funktionaler Testfälle auf Basis von Anforderungen und User Stories
Generierung von Automatisierungsskripten mithilfe von Browser-Agenten
Durchgängige Nachverfolgbarkeit zwischen Anforderungen, Testfällen, Automatisierungsartefakten und Fehlern
KI-gestützte Fehleranalyse und Auswirkungsbewertung
Integration in bestehende Tools wie Jira, Confluence und Testiny
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