Der Kunde:
Ein Automobilhersteller, der führend im Bereich E-Mobilität und Softwareentwicklung ist.
Das Problem:
In der Automobilproduktion ist die Sichtprüfung von entscheidender Bedeutung. Jedes Fahrzeug muss überprüft werden, um sicherzustellen, dass es den Spezifikationen für das Modell, den Markt oder den Kunden entspricht. Während ein Mensch für diese Prüfung mehrere Minuten benötigt, kann ein kamerabasiertes System den Prozess in wenigen Sekunden abschließen. Das ursprüngliche System unseres Kunden konnte jedoch nicht für alle Werke skaliert werden. Es war damit nicht in der Lage, mit der Produktion Schritt zu halten.
Die Lösung von Expleo:
Um das System des Kunden schneller und effizienter zu machen, haben wir ein Entwicklungsmodell eingeführt, das Konformitätsprüfungen in Echtzeit “on the edge” ermöglicht. Die Berechnung findet nun auf dem Gerät in der Produktionshalle selbst statt und nicht auf einem Server oder in der Cloud. Damit wurden Latenzprobleme beseitigt und der Prozess beschleunigt.
Expleo verfügt über hohe Expertise für Engineering und Digitalisierung. Dieses Wissen haben wir genutzt, um dem Automobilhersteller die Nutzung effizienterer Algorithmen zu empfehlen. Sie sorgen für eine bessere Balance zwischen Verarbeitungszeit und Genauigkeit.
Wie hat das dem Kunden geholfen?
Mit unserer Methode wurde eine kostengünstige und schnelle Lösung entwickelt. Die auf 2D-Bildern basierenden visuellen Prüfverfahren werden dabei durch Deep Learning in der Bilderkennung unterstützt. Das Verfahren wird aktuell in 15 Werken weltweit eingesetzt. Die Inspektoren erhalten dort jeden Bericht in Echtzeit auf ihr Tablet, was jederzeit eine objektive Prüfung unter fachkundiger menschlicher Aufsicht ermöglicht.
Für welche Unternehmen ist dieses Vorgehen noch geeignet?
Durch unseren Ansatz konnte die Bearbeitungszeit von 2 Minuten auf 20 Sekunden reduziert werden. Weitere Maßnahmen, um die Zeit auf 10 Sekunden zu verkürzen, sind aktuell in Arbeit. Da das Modell auch neue Nichtkonformitäten identifizieren soll, arbeiten wir iterativ an einem noch effizienteren System. Das KI-Modell soll sich künftig automatisch selbst trainieren, ohne dass ein Datenwissenschaftler eingreifen muss.
Welche Ergebnisse wurden erzielt?
Visuelle Inspektionen sind Teil der meisten Herstellungsprozesse. Die Vorschriften verlangen, dass die Prozesse in zertifizierten Branchen wie der pharmazeutischen Industrie systematisch und reproduzierbar sind. Doch egal ob in zertifizierten oder nicht-zertifizierten Branchen: Unsere bewährten Verfahren tragen überall dazu bei, Geschwindigkeit, Genauigkeit und Effizienz zu verbessern.
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